伊斯蘭國活用社交網招攬成員，令各國政府無計可施。英國政府最新反恐招數，由創業公司 ASI Data Science 開發人工智能技術，分析極端主義影片，準確度號稱達 99.99%，阻止在網上散播不良訊息。
由 ASI Data Science 開發的機械學習軟件，將向當地中小型影片網站提供技術，專門分析與極端主義相關的影片，即時攔截防止傳播。根據 ASI Data Science 的數據，這機械學習模型可偵查出 94% 的 ISIS 宣傳，被標示出來的準確率達 99.99%，大約只有 0.005% 失誤。即網站每日有 500 萬條影片上傳，僅約 250 條影片會被錯誤標籤，需要人手介入二次審查。該公司相信，已有足夠成效攔截絕大部分恐怖主義宣傳影片。
不過有關方面未有詳細交待機械學習模型的判斷指標，只稱用大量 ISIS 宣傳影片作訓練數據，也分析影片中的聲音和影像，亦會參考上傳地點等，綜合多項數據決定是否屬恐佈主義影片。
英國政府從公共基金出資 60 萬英鎊開發技術，因這類影片在網上快速散播。內政部統計，去年 ISIS 支持者在 400 多個社交平台宣傳，三分之一是影片內容。影片上傳 1 小時內已廣泛散布，2 小時後已滲透各影片平台。速度極快，相信用上人工智能協助攔截更有效。
由於 Facebook 、 YouTube 等大型科技企業有資源自行研發演算法。 YouTube 稱，演算法標示出 98% 宣揚極端主義影片，單在去年 12 月移除平台上 15 萬條影片。 Facebook 則他們的技術可移除 99% 跟 ISIS 相關的內容。因此， ASI Data Science 的機械學習模型將給 Vimeo、pCloud 等平台使用。