智能手帶和手錶愈來愈流行，收集的運動數據，不外乎計步數、距離、甚至心跳率等。史丹福大學有研究發現，這些數據不單監測身體變化，還可看出肝炎、糖尿病等隱疾，及早預防疾病。
研究由史丹福大學醫學院所做，遺傳學權威 Michael Snyder 主導研究項目，論文在公共科學圖書館刊出。論文提到，不少可穿戴設備內置的感應器持續監測生理功能，包括心跳、體溫、血氧飽和度、運動等，全天監測身體機能，如用戶患病時，數據會呈現出異常情況。
團隊抽選了 60 個研究對象，從幾款智能手帶收集體重、心跳、體溫、睡眠、運動和卡路里消耗，以及環境輻射的情況，共 20 億個監測數據作分析，比較醫學儀器所收集的身體數據。研究發現，可穿戴設備能預報罕見的萊姆病（Lyme disease）和其他發炎病患。又能分辦出胰島素敏感和胰島素抵抗症狀，即有可能識別二型糖尿病的風險。
研究說明，智能可穿戴設備的生理數據不比醫學儀器差，能低成本地監測身體變化，有助經濟條件有限或偏遠地區居民提高健康水平。