日本是一個經常面對天災威脅的國家，雖然日本政府對於災難救援素有經驗，但有時候對於收集及分析受災報告及支援要求等資訊，仍然需要大量人手和時間去處理。為了提供情報分析及處理的能力，日本政府正著手利用人工智能去整理現場災害報告及求助資訊，為制定出一套優先程度的分級機制。
共同社報導指，各相關機構會把共用防災資訊及資料庫化統一化，系統會利用運用人造衛星及透過 Twitter 收集資訊等。並借助人工智能的資訊處理能力，以提高災難救援的效率。特別是當災害剛發生時，大量資訊會透過電話湧入，資訊整理和共用就變得非常重要。目前，處理災害較普遍的方法是接聽電話的人員以人手記錄有關的資訊，過程中可能會有所遺漏，但運用 AI 語音辨識等技術，就能根據關鍵詞判斷優先程度，按個別地區作出整理，讓處理中心能更有效作出調度。
去年 11 月，日本總務省官員表示，政府打算與一些民間企業合作，借助「大數據」技術去分析及預測自然災害，希望能及早將發出預警並疏散地方的居民。做法是現有氣象紀錄與民眾在網路發表的消息結合，並分析特定地區出現災害的可能性，增強防災資訊的準確性。例如，把降雨量、河流水位等資訊與 Twitter、Facebook 的消息結合，希望能及早發現一些早期階段的災害情況。
資料來源 : 共同社