學生有時在學習上遇到困難，往往因難於開口沒有提出。Find Solutions 用上人工智能技術開發學習軟件 4 Little Trees，捕捉學生回答問題時的表情，分析已掌握和未學懂的部分，並自動調節題目的深淺程度。創辦人林苑莉稱，長遠目標是要改變學習過程，從考試為本變成尋求知識為首。
學生做練習時，對每條問題的表情反應最直接。「太深、太淺都會在臉上看到。4 Little Trees 就是利用流動裝置的前置鏡頭，捕捉學生回答問題時的表情，推斷他們對課題掌握的程度。」
她直言，學生對於太深的問題會擺出一副思考的模樣；懂得回答的問題，樣子變得胸有成竹。但若出題持續太淺，甚至會「黑臉」。看學生的表情就知道學了多少，而程式會根據學生的程度，提出相應難度的題目，以挑戰引起學習興趣。
本身是教師的林苑莉於 2011 年開設補習社，專攻小組教學，上課著重學習效率（Learning Effieiency），還通過觀察學生表情推斷他們的掌握程度。「有些學生對不明白的部分或難以開口追問，具經驗或熟悉學生脾性的教師，一看表情反應便知一二，可調節教學進度。但新入行或剛轉校的教師，難在一時三刻得知學生的程度，無法從表情理解，可能影響教學進度。」
在她的教學方法強調即時反覆練習起碼三次，方可提高學習效率。而且雙向學習，即使強調教學方法，亦要學生明白才可繼續累積知識，等到考試派發成績才發現學生未能掌握課題已遲了。
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四個 AI 偵測表情
於是她將過往的教學經驗結合人工智能技術，與荷籍丈夫開發 4 Little Trees 軟件，向學生因材施教。背後涉及四個人工智能技術，現已開發其中兩個：表情分析和正常情緒基準。通過流動裝置的前置鏡頭，一直捕捉學生做練習時的表情變化，根據答案推斷對課題內容掌握的程度，
再調整題目難度反覆練習。程式支援多種題目類型，如多項選擇及手寫識別。
每當遇上難題，偵測到學生困惑時，例如皺眉頭，會彈出提示協助作答。「如果學生未能掌握課題，題目會愈出愈淺。老師亦可從系統看到作答過程，繼而給予適當輔助，甚至即時進一步解說。相反，當學生已經理解課題，系統即會提出具挑戰的題目，起碼引起學習興趣，而非用
艱深題目打擊學生。」
下一步將開發追蹤眼睛視線及分析學童對題目的困難。通過這兩項技術得出學生的專注度，以及不明白的原因，讓老師對症下藥。
學生成績顯著進步
目前 4 Little Trees 主要提供數學練習，因林苑莉本身是該科教師，更重要是成效立竿見影。她指出，數學著重理解和邏輯，較容易通過軟件落實。在補習社試用半年，學生平均成績進步超過 10 分，個別學生更進步近 30 分。下一步將開發中文和英文課程。
程式不只幫助學生學習，更為教師、家長提供最直接的數據。教師毋須等到批改才得知學生的程度，而家長則可從報告中了解子女的學習進度，不用等到學期派發成績表才從教師口中得知情況。
這學習軟件以人工智能做到因材施教，林苑莉指出，可為學生作長期評估，即時了解進度，長遠目標取代傳統考試，記錄學生的學習和成長過程。她笑稱，如全港性系統評估（TSA）日後走電子化，4 Little Trees 也適合用於評核。
該程式在去年 9 月正式推出，隨即獲本地 9 間學校採用，並以中學為多，已有逾千萬港元收入，尚有幾間學校合約有待落實。
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自閉兒子啟發應用
開發 4 Little Trees 背後亦有小插曲，原來跟她的自閉症兒子有關。林苑莉稱，現在長子四歲，幸好及早發現，可給予適當的輔導教學。「即使專業教師亦不容易察覺兒子患這類疾病，何況一般家長。」
這程式從捕捉情緒和專注力，可初步得知學童可能潛在患有抑鬱、過度活躍等情緒問題。她指出，這些學童無法透過語言表達，一切盡在臉上，但當外人無法理解，便做出一些被視為過激的行為。人工智能分析表情，希望能及早發現患病，提醒家長交由專業醫護人員作進一步檢查。該技術亦可應用在其他心理健康檢查，如長者認知障礙。
惟目前礙於資源有限，先集中做好教學應用。除了本地教育市場，該公司已在美國設辦公室，尋找當地合作夥伴帶入中小學。而日籍投資者有意帶方案進入日本市場，以及尋找機會打入大陸市場。