作者：NetApp 香港及澳門區總經理吳福生
香港陸續推出 5G 服務，成為社會焦點。最理想的 5G 網絡速度將比現時快 20 倍，大大提升數據傳輸的能力。對於企業而言，如何儲存大量數據無疑是一大挑戰。然而，更值得關注的是企業如何分析數據，並從中獲取有價值的資訊。市場上有三大技術對數據管理影響深遠，如企業加以運用，將幫助企業把握數據管理帶來的機遇。
數據湖發揮數據分析價值
首先，數據湖（Data Lake）將成為數據管理的核心基礎架構。數據湖是一種強大的架構方式，幾乎能收集和處理所有不同格式和來源的數據。具競爭力的企業都開始使用，希望能最大程度發揮數據分析的價值，加快獲得有效資訊。
香港亦有部分醫療和教育機構採納數據湖以提升服務質素。數據湖將數據管理變得現代化，從而改善 AI 技術在醫療上的應用。有了數據湖，醫生可以取得病人完整的病歷及其他相關數據。這有助醫生分析和預測病徵，並提供最合適的治療方案。這技術也可以應用於醫學影像、病理學和基因組學。醫學期刊《Nature》刊登的一項研究指出，以 AI 技術診斷女性是否確診乳癌，其準確性比醫生高。此外，使用數據湖能減少人為錯誤和減輕員工的工作量。
Kubernetes 加速應用部署
其次，Kubernetes 將對數據管理帶來重大影響。Google 創造的 Kubernetes 面世僅僅五年，便成為雲端服務的標準操作系統。CNCF 的調查指出，四成受訪機構在 2019 年已開始使用 Kubernetes。Kubernetes 讓用戶利用統一管理平台，控制不同雲端數據中心的部署，將加速雲端原生應用程式的開發和部署，同時令現有的應用程式更現代化。
隨著應用程式不斷增加，其分布的位置越趨於分散，惟有穩定的數據管理才能保證 IT 系统的暢順運行。在這種情況下，企業需要在一個可以適應容器的擴展，而且能按工作負載而作出靈活調節的數據儲存和管理平台。
因此，數據管理供應商需要提高數據存儲的靈活性，讓企業能按其需要使用。同時，供應商需增加平台的彈性和擴張性，在多雲端供應商和不同地區之間共享文件存取權限。
DevOps 打破隔閡
最後，DevOps 的應用會隨日益現代化的雲端基礎架構而增加。DevOps 是打破開發團隊和 IT 運營團隊隔閡的一種過程或文化，旨在加速及改善應用程式的開發和部署過程。將 DevOps 應用在雲端中，開放的數據源令企業可快速複製數據，省卻繁複的數據測試流程，避免額外支出。
為了使 DevOps 發揮最大的作用，基礎架構即程式碼（IaC）是一個關鍵因素。透過雲端自動化技術，IaC 將繁複的數據管理系統轉化成簡單代碼，讓團隊間可以建立穩定一致的工作流程。使用 DevOps 數據管理的另一個優點是團隊能立即察覺及處理安全隱患，讓數據可以免於遭受雲端網絡攻擊。
數據管理幫助企業洞悉市場趨勢，了解顧客需求，對企業發展扮演著日益重要的角色。企業只要能選擇最先進及合適的技術，便能在云云競爭中脫穎而出。