Stable Diffusion

網上看到不少利用 Stable Diffusion 生成出來的圖片，看來相當吸引，特別當不少有心人製作了一些偶像演員的修飾套件 (LoRA)，更會令人躍躍欲試。今次我們就用上最近流出的日本藝人 LoRA，簡單介紹在 Stable Diffusion 中使用方法，以及有甚麼需要注意的地方。

OpenAI 正式推出採用 gpt-3.5-turbo 模型的 ChatGPT API 之後，採用新一代 API 的 Siri 捷徑隨即推出，不單提供連續交談和 iCloud 同步，將交談紀錄保存在 iCloud 雲碟之外，還可以控制 ChatGPT 的行為！今次我們就來試試調教 Siri 成為一個忠誠的女僕，還利用 Stable Diffusion 來生成這位女僕的外貌。

相信近來吸引大家想一試 Stable Diffusion 圖像生成，都是因為網上流傳大量仿如真人的東方美女照片。原來這些美女照片不少都是由一個名為 ChilloutMix 的模型生成的，不過由於訓練這個模型的資料涉及肖像權問題，曾一度停止公開，不少人都覺得可惜。近日該模型的作者就將權利轉移給著名 AI 圖像生成模型庫 CivitAI，將模型重新上架。

圖像生成是近月 AIGC 其中一個熱門課題，很多人都會利用 Discord 或者網上提供的服務，不過要不是要輪候，就是要付費，有時候更會有「內容限制」，玩起來不夠爽。其實只要您有一部遊戲電腦，要在家中自建圖像生成平台不是甚麼難事！

Qualcomm 日前表文章和影片，首次示範將經過全端 AI 優化的 Stable Diffusion 安裝在 Android 手機上，少於 15 秒就能生成一張可愛猫咪騎士的照片，揭示邊緣裝置在人工智能上的威力。

圖像生成是 AIGC 一大話題，更加影響到與圖像、影像有關業界今後的發展，所以除了收集模型、LoRA 之外，學識運用被稱為「咒語」的提示句來控制圖像生成，就成為最近不少人的「進修」課題。網上就有一些愛好者收集了大量「語料」製作成「魔導書」，為大家提供生成參考。

一直以來，圖像生成中一大難題就是控制姿態或環境布局，人們以 Trail and Error 的方式大量生成圖像。不過近日一個名為 ControlNet 的神經網絡結構推出，就被喻為可以扭轉圖像生成咒語競賽的殺手技術，用戶可以輕易控制生成角色的姿勢，大大縮短咒語的長度。

最近美國有一位律師聯同三位插畫師，向多間營運 AI 圖像生成相關業務的公司提出訴訟，表示這些未經許可學習了大量版權著作的 AI 會對藝術市場造成永久性傷害。