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NVIDIA AI
雲端
生成式 AI 改變企業 IT 環境 HPE 建混合雲遷移工作負載
企業引入生成式 AI,而且傾向在地部署。建立混合雲存取寄公共雲的數據是一大難題。HPE 今年的Discover More AI 香港大會探討這議題,幫助企業部署 AI 平台,同時設混合雲環境將工作負載遷至不同基建執行。HPE 香港及澳門總經理郭榮忠表示,AI 的價值在於運用數據,方能把技術有效用於生產流程。
業界動向
阿里雲發布汽車專用 AI 模型 跟 NVIDIA 合作增運算力秒速回應
阿里雲發布專為汽車應用程式而設的艙駕融合大模型解決方案。該解決方案由阿里雲、方案供應商斑馬及 NVIDIA 共同開發,主要目標客戶為中國汽車製造商,藉方案為其車主提供更優質的互動體驗。
業界動向
Top 10 大型語言模型 Google 完勝 OpenAI 靠名聲排梗頸四
Forrester 對全球頂級的 LLM 做了審查、評分及排名,早前發布了《 The Forrester Wave™: AI Foundation Models For Language, Q2 2024 》報告,按排位有點出乎意料之外,香港人熟識又是帶起 AI 熱潮的 OpenAI ChatGPT-4 只能拿下第四位,榜首由 Google Gemini 取得。
業界動向
商湯 AI 運算力望增至 30EFLOPS 美國限制晶片出口或改用中國產品頂上
美國多次收緊人工智能( AI )晶片向中國出口的條件,令中國的人工智能運算能力受到一定限制。即使如此,商湯仍然預期公司整體運算能力繼續增加,兩年後從目前約 12EFLOPS 增至 30EFLOPS。商湯科技董事長和行政總裁徐立稱,之後會加碼採購中國產晶片。
人工智能
阿里雲、騰訊或不買 NVIDIA 特供 AI 晶片 寧改用土炮國貨
NVIDIA 在主導全球 AI 晶片的地位,還特別為中國市場推出專用的 AI GPU 產品。不過據《華爾街日報》報道,中國大型公共雲公司阿里雲和騰訊測試過 NVIDIA 中國特供的 AI 晶片 H20 樣本後,均對這款降級產品不感興趣。這些公司或改買華為的昇騰,或自行研發 AI 晶片。
雲端
AWS P5 執行個體配 NVIDIA H100 GPU 美國兩個區域可用訓練大型 AI 模型
NVIDIA 去年 9 月推出 AI 運算 GPU H100 之後,公共雲平台陸續採購和完成安裝,相繼正式可用,最新有 AWS 推出 P5 執行個體,利用 AMD 第三代 EPYC 處理器,配最多 8 個 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 。相較上一代用 A100 GPU 的 P4 執行個體, P5 可以將訓練時間縮減六倍,也節省最多 40% 訓練成本。
硬件基建
NetApp BlueXP 跨平台管理混合雲 ONTAP 推動人工智能基建
NetApp 近年由儲存平台轉型成混合雲端基建服務商。繼兩年前收購 Spot 節省公共雲成本軟件,去年又推出 BlueXP 混合雲管理平台。 而 ONTAP 軟件亦獲不少企業用作為人工智能數據基建,包括本地的龐源集團、醫療科技創業公司無創外科。
人工智能
甲骨文增設數萬GPU 雲端平台推出NVIDIA AI
甲骨文與 NVIDIA 擴展合作, 旗下 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 將加入數萬個 NVIDIA GPU,包括 A100 及 H100,建成高效能 AI 雲端基礎架構,為企業提供不同產品組合,處理大規模 AI 訓練和深度學習推論。
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