Market Trend

網上購物越發普及，愈來愈多商戶利用二維碼和社交媒體連結引導消費者前往其網上商店。這種便捷的購物方式不僅提升消費者的購物體驗，也幫助商戶更好地推廣產品。然而，不法之徒亦開始利用類似的手段，仿冒品牌、誘騙消費者，從而引發一系列例如釣魚攻擊（Phishing）等網絡安全問題。在瞬息萬變的數碼世界中，我們在享受便利的同時必需提高警覺，時刻保持警惕。

今天的智能手機已能夠取代大部分個人電腦的功能，其便利程度使我們使用手機的時間往往較個人電腦更長。我們不僅利用手機處理工作、網上理財、娛樂，還能遠程控制家中設備。然而，跟企業級網絡安全系統相比，個人手機的安全防護相對薄弱，特別是應用程式帳號被盜，釣魚詐騙等的事件屢見不鮮。因此，我們絕對不可小覷在日常使用手機時所面臨的潛在網絡安全隱患。

大型購物節慶不僅是消費者的購物高峰期，還成為網絡犯罪分子獵取個人資料的良機。根據 Check Point Research 的報告，在剛過去的 Amazon Prime Day 來臨前，黑客頻繁註冊與「 Amazon Prime 」相關的新互聯網域名，當中有高達 88% 被識別為惡意或可疑網站。

無論是個人生活或處理工作，我們在數碼世界儲存敏感資料已經習以為常。但極具嚴重威脅性的勒索軟件攻擊亦不能無法忽視，因其深遠的影響可以同時波及個人用戶及企業。

香港面對自殺率高企的嚴峻挑戰，社會急需採取積極而有效的應對措施。事實上，不少國家正利用人工智能（ AI ）及數據分析技術，以搜集並分析大量數據，提前識別高自殺風險人士，做到防患未然，值得香港學習和借鑒。

每年四、五月是企業離職高峰期， IT 部門對此尤感頭痛，皆因全世界都在搶人才，業界面臨 IT 人才短缺問題。有超過 20 年經驗的一站式雲網安解決方案供應商第一線 DYXnet ，為此提出應對策略，透過人工智能（ AI ）提高工作效率，並以全面的網絡及安全託管服務分擔運維壓力，使 IT 部門在人手不足的情況下仍能高效營運及維護。

相信過去一年，很多人都嘗試過利用機械學習根據已知的歷史資料訓練模型，讓模型能夠更準確預測未來，隨著機械學習（ Machine Learning ）及預測分析（ predictive analytics ）技術越趨成熟，這項技術在多個領域提高了企業效率 ，同時減低企業對員工技能的要求。

相信過去一年，很多人都嘗試過利用生成式 AI 創作，但同樣建基於自動機械學習 （ Auto Machine Learning ）上的預測分析（ predictive analytics ） AI 亦越趨成熟，在多個領域提高了企業效率。其中，在醫療行業上的應用不僅節省了大量財政支出，更提高治療效率拯救更多生命。

製造商需要面對更多未知因素而發生的連續中斷情況。當供應鏈中斷時，危機所致的影響更深遠，能夠應付這個逆境將可為盈利能力創造更高價值。當製造商部署了雲端企業資源規劃（ Cloud ERP ）之後，除了可以享受當中的無數效率之外，亦可以展開建設靈活且高抗逆力供應鏈旅程，當中必須留意三大策略。

運動科技在提升運動員水平及促進相關產業發展扮演著重要的角色，不少運動發展較為成熟的國家已爭相應用運動分析技術，將豐富的數據資訊轉化為更有效的訓練方針及比賽策略，從而提升運動員表現，甚至藉此吸引公眾及球迷更踴躍參與體育活動，進一步推動行業發展。