deepseek

香港生成式人工智能研發中心（HKGAI）發布本港首個人工智能大語言模型「HKGAI V1」。模型基於「DeepSeek」全參數微調持續訓練而成，涵蓋五個應用程式，包括：撰寫文件、生成會議概要、提供香港法例及案件參考、提供環境相關資訊及實時回答提問。

在與人工智慧（AI）互動的過程中，「Prompt」就是你給 「AI 助理」的提問或指令，就像一把鑰匙打開知識的大門。若要從「AI 助理」獲得貼近需求且正確的答案，提供正確 Prompt 是必不可少的技能。很多朋友習慣用搜尋器（Search Engine）的語法去撰寫 Prompt 而得不到理想的答案，都不斷問筆者如何撰寫一個更精準的 Prompt，特別在DeepSeek 爆紅之後，收到更多老友諮詢。筆者今次就嘗試以簡單易懂的語言，帶大家一步步學習如何編寫具針對性且精準的提示，以及輸入不良提示可能帶來的影響。

DeepSeek 紅爆全球，不過部分外國政府對其如何處理及收集資料的部分未有清楚說明而禁用。但 DeepSeek 作為中國公司，各大中國 AI 平台自然舉手力撐，陸續把 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型上架，供用戶使用。一文看清可用 DeepSeek 的中國 AI 平台。

在 DeepSeek 暴風式發展之時，禁用之聲亦此起彼落。不少地區政府出於安全考慮已禁用DeepSeek，最新加入禁用行列的有澳洲政府。澳洲內政部秘書 Stephanie Foster 於 2 月 4 日下令禁止所有政府設備使用 DeepSeek 產品、應用程式和網絡服務。

兩年前，當 OpenAI 的 ChatGPT 橫空出世，席捲全球 AI 人工智慧領域時，許多人不禁質疑：中國能否應對這一波技術浪潮？兩年過去，如今一個來自中國的 AI 模型 ——DeepSeek，徹底顛覆了這個問題的本質：美國真的能阻擋中國的創新步伐嗎？

在無法得知 DeepSeek 底蘊之前，各地陸續使出禁用招數以保障自身資訊安全。先有意大利封殺 DeepSeek，之後再有美國德州禁止州政府官員及承包商使用 DeepSeek，以及台灣行政院宣布基於國家資訊安全，公務機構全面禁用 DeepSeek AI 服務。禁用模式已啟動，相信在使用法規及資訊安全問題未釐清之前，將有更多國家或地區政府採取同樣措施。

意大利資料保護局 The Garante 下令 DeepSeek 停止在意大利提供服務，DeepSeek 的 AI 助理應用程式已經在當地的 App Store 和 Google Play Store 下架。意大利當局原本要求 DeepSeek 提供有關他們如何運用個人資料，包括他們收集了哪些個人資料、資料來自哪些來源、用於哪些目的、有何法律依據和資料是否儲存於中國。不過 DeepSeek 無法達到當局要求，因而被封殺，當局並已展開調查。

由中國創業公司深度求索開發的大語言模型 DeepSeek令業界震驚，亦令美國 IT 相關版塊價大幅調整。要開發出大語言模型，當然需要大量資料，所有 IT 企業開發時都會從不同渠道獲得數據集，包括在應用程式中收集用戶的使用數據。DeepSeek 亦有 AI 助理應用程式，那麼他們的服務又收集了哪些個人資料呢？

中國人工智能創業公司深度求索的聊天機械人 DeepSeek 在 有關新聞和情報的 NewsGuard 審查中僅獲得 17% 的準確率，排名 11 家西方競爭對手中的第十。據路透社報道，DeepSeed 在評估中虛假陳述的重複率達 30%，而模糊或不實用的回答就佔 53%，顯示在新聞領域上可靠性存疑。

放下背後的開發秘密不說，DeepSeek AI 模型無論是效能表現，還是全球的的關注度，已經取得極大成功。但 DeepSeek 的攻擊還未停止。昨日 DeepSeek 就宣佈推出一款名為 Janus-Pro 的圖像生成模型，目標對手就是 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。 DeepSeek 於 1 月 27 日公佈推出 Janus-Pro-7B 模型，屬先進的多模態模型，能夠理解和生成各種數據格式，如文本、圖像和說明。根據 DeepSeek 發放的基準測試資料，Janus-Pro-7B，效能超過了以下模型： MMBench (多模態理解)．Janus-Pro-7B：79.2．Janus (Janus-Pro-7B 前身)：69.4．TokenFlow : 68.9．MetaMorph : 75.2GenEval (文字轉換成圖像)．Janus-Pro-7B：0.80．DALL-E 3：0.67．Stable Diffusion 3 Medium : 0.74 據 DeepSeek...