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美國的 AI 投資一浪接一浪，繼 Stargate 四年投資 5,000 億美元之後，Facebook 母公司 Meta 也加注，計畫在今年內小注投資 600 億美元建立一個擁有 130 萬顆 GPU 的大型 AI 數據中心。不過，發出這消息卻不對時機，因為 DeepSeek 釋出的 DeepSeek- R1表現勝過 Llama，同時訓練成本只是約 600 萬美元，更把 Meta 團隊嚇壞，表明擔心快將發布的 Llama AI 版本可能無法比上 DeepSeek。

數據中心耗電量驚人，各界尋求新方法降低耗能。 Intel （英特爾）提出新架構設計及物料，包括浸入式冷卻（ Immersion cooling ）取代風扇散熱、 3D 均勻熱板，以至由人工智能調較的微型噴射器等，期望透過不同方法加強散熱效能。而這些項目已在英特爾的實驗室進行研究。

微軟早前在蘇格蘭奧古尼群島附近撈起於 2018 年春季部署在 117 英尺水深的 Northern Isles 數據中心，並作最後階段的研究。初步研究現時看，水中數據中心運作良好，證明此概念可行。