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自從OpenAI 的ChatGPT將生成式AI帶入大眾市場，商界亦在探索將類似GPT的大型語言模型（Large Language Model，LLM）引入到業務。微軟無疑在市場中佔有優勢，除了將Copilot功能加入GitHub及微軟365軟件中，還在Azure提供OpenAI服務。業界亦快速利用GPT技術開發各類商業軟件，如對話機械人、人力資源方案等，令到附有GPT技術的應用一下子在市場湧現。

企業愈來愈著重運用數據，透過分析和機械學習嘗試發掘更多商機。但單憑本身的業務數據並不足夠了解客戶，業界促成跨行業數據合作機會。企業從其他公司和行業引入數據，有助更全面分析客戶。由於當中會涉及敏感數據，科技企業設法以各種技術解決，如聯邦學習、群體學習等演算法；同時，加強企業數據治理，令跨行業數據合作發揮最大效用。

近年興起低程式碼（Low-code）和無程式碼（No-code），兩者均是業界提倡全民當開發人員的工具，尤其後者更容易讓企業員工上手，自己動手開發小型程式，協助應付日常工作。這些工具雖然大幅降低開發門檻，不過亦要有一定技能方可駕御。而各提供服務的平台亦加入更多人工智能，令開發過程更親民。

綜合各網絡安全方案廠商報告，2023年全球網絡威脅有八大趨勢務必要留意，包括勒索軟件、黑客工具走服務式等。

要有效利用人工智能，背後得要有強大的數據支持，整合數據便成為能否推動人工智能的關鍵齒輪，因此各公共雲平台相繼以數據整合或數據處理服務，作為競爭必殺技。

有人力資源公司指出，五年後需要 10 萬新人方可填補不足。惟企業往往未能如願招攬到需要的 IT 人投效，問題大多出自你揀人時人揀你，所講的除了薪酬福利外，人力資源部門（HR）在招聘時的技巧亦是嚇走良才的原因，有必要根據市況調整策略，方能覓得優秀人才。

今年全球備受肺炎疫情困擾，加速企業實行不同類型的轉型，包括推動遙距工作。這些措施衍生更多網絡安全風險，加上原來的威脅攻擊，情況更見嚴峻。綜合各廠商預測來年的安全趨勢，得出六大要點，企業務必注意。

最近第二次看 Netflix 的記錄片《以私謀權》（ The Great Hack ），此片探討2016年Cambridge Analytica 事件。再看的原因在於Cambridge Analytica 前董事 Steve Bannon 又再活躍，當上「新中國聯邦」顧問，且看能否再次推動民意。