生成式 AI

生成式 AI 正在遊戲業界迅速發展，繼 NVIDIA ACE 的數碼人物生成 NPC 內容之後，今日微軟亦發表他們的遊戲 AI 模型 Muse，這是首款世界與人類動作模型 (WHAM)，該生成式 AI 模型能夠同時生成遊戲畫面和控制器動作。

AI 生成日漸普及，但著作權就引起不少爭議。最近美國著作權局 (US Copyright Office，USCO) 在近期發表關於人工智能技術創作內容的著作權的說明，接受如果作品是由人類下達指令、透過人工智能技術調整、創作的內容將可獲得版權保護，不過如果內容完全是由人工能自動生成內容，就不會受到著作權保護。

將於 7 月上映的 《The Fantastic Four: First Steps》，新作的電影宣傳海報，被指是使用了生成式 AI 來製作，在網絡上就引起不少的討論。對此 Marvel Studio 已作出回應，否認有使用生成式 AI，不過很多眼尖的網友及媒體人似乎有不同的看法。

連教育界都用上生成式 AI 幫助教師出題目、批改卷，甚至為學生解釋問題。犀兵科技推出 AI 教育方案，包括自動出題工具、自動改卷系統，由大型語言模型（LLM）支援，不限題目形式，系統都能閱讀批改，還能根據學生的回答，應用至近側發展空間（ZPD）幫助學習。

踏入 12 月有大量 AI 產品更新，繼 AWS 和 OpenAI 之後，Google 突然發表 Gemini 2.0 Flash。根據官方的資料，新模型是 1.5 Flash 的升級版本，整體表現卻比 1.5 Pro 版本更強勁，而且回應速度倍增。Google 還公布新項目 Project Mariner，跟上微軟、OpenAI 趨勢將 AI 從只有對答的「口腔期」走向行動代理。

生成式 AI 新戰場轉向影片，Google 早前發表的模型 Veo 今月在 Google Cloud Vertex AI 平台上供私人預覽試用。有指 OpenAI 更強勁功能的影片生成模型 Sora 快將公開可用，令 Google 在今月給外界有限度測試。實際上，亞馬遜在上星期的 AWS re:Invent 大會發表 Nova 模型，包括生成影片的 Reel。

AWS re:Invent 2024 繼續發布大量生成式 AI 產品，另一主要發布是基礎模型 Nova。Amazon Nova 模型設有 6 個版本：Micro、Lite、Pro、Premier、Canvas 和 Reels，強調評分表現高過 Google Cloud 的 Gemini 和 Meta 的 Llama，生成回應速度快，而且較其他大型語言模型節省最多 75% 成本。

AWS 在美國拉斯維加斯舉行大會 re:Invent 2024，今年繼續全攻生成式 AI，發表大量產品和服務。當中的重點產品是採用訓練晶片 Trainium2 的 Trn2 執行個體正式可用（GA），蘋果公司的 Apple Intelligence 模型亦經由這晶片訓練。AWS 還發表 Trn2 UltraServer，提供逾 83FLOPS 運算效能，強勁可比超級電腦。

企業採用生成式 AI，已證明能有效提升工作效率和生產力。企業紛紛引入技術，卻未必得到預期成效。Google Cloud 全球人工智能業務董事總經理 Caroline Yap 指出，這次企業的AI熱潮源自由上而下推動，成功的關鍵在於改變內部文化。

Google Cloud 團隊近期內部用 Gemini 開發 RFP Accelerator 和 PitchGen程式，協助快速生成計畫書和演示簡報，去競投客戶項目。既可以減少撰寫計畫書時間近一半，也因為可按對象生成相關的內容，令中標機會增加 50%。正好示範由員工推動創新，給團隊加強生產力。