香港消費者市場有待復穌，零售商和餐飲集團應繼續投資發展迎接日後市道重臨。AWS 全球消費品、餐飲及零售業務發展部門主管 Justin Honaman 指出，企業正在大規模採用 AI 技術推動業務發展，尤其雲端平台的 AI 方案，以具成本效益的方式先試用再採納。
港零售商用 AWS 基建
香港不少零售業在用 AI 及雲端服務支援日常營運。如雞仔嘜將 SAP 系統遷移至 AWS 雲端，系統可用性增至 99.99%，幾乎零停機，營運效率提升 30%。系統基建可隨著需求擴充，在購物高峰期保持流暢交易，加上可為客戶提供店內和網上行銷的個人化優惠，提高銷售額。
香港迪士尼樂園內的新服務用 AWS 微服務建立，如數碼「候補通行證」、流動點餐系統。
美心集團旗下的咖啡連鎖店 Starbucks 在流動程式內用大數據分析提供個人化推薦，包括從客戶過往的購買行為發掘趨勢與模式，配合用客戶行為數據訓練的機械學習模型，得出個人化建議。將個人化推薦配合季節性促銷活動，帶動銷售額提升 30% 至 50%。
奇華餅家的銷售網站奇華 Eshop 寄存在 AWS 雲端，通過 Route 53、CloudFront、Elastic Load Balancing 等管理分散式網站架構技術，支援訂單高峰期，維持網店營運。奇華 Eshop 網店的時延因此減少 12%，網站效能提升 900%，改善客戶的網上購物體驗。
網店產品以 AI 生成圖像影片
Justin Honaman 表示，全球餐飲和零售業正快速增長，但同時面對通脹等成本急增的壓力，尋求各類 IT 方案提升營運效率。大中華區今年零售市場預期按年增 3% 至 4%，商戶加快拓展網上銷售渠道，預計電子商貿零售額今年增 7% 至 8%。而香港的網上銷售也在加快增長，商戶同樣需要引入方案支援。
餐飲和零售業的企業引入技術時大多以方案形式，因此團隊在過去 18 個月與合作夥伴共同設計行業方案，將 AWS 上各項技術整合，成為餐飲和零售業快速可用的方案，如預測客戶行為、設計網上銷售的完整客戶旅程等。
其中，AWS 去年底發表的 Nova，提供文字、影像和影片生成功能。網上零售店用這模型既可以生成產品描述、SEO 架構，甚至 Nova Canvas 協助成生多角度的產品圖像。而 Nova Reel 可生成 6 秒短片，將產品融入在環境內。
Justin Honaman 認為，生成式 AI 將改變零售業的經營模式，尤其電子商務。網店多年來期望為客戶提供個人化內容，以至個人化的搜尋產品結果，通過生成式 AI 理解客戶的數據，能夠快速達成而且推薦的準確度高，有效提高轉換率。
中小企亦會受惠雲端平台的 AI 方案。Justin Honaman 指出，以按用量計算開支，將試用 AI 的成本降至最低，探索適用於業務的 AI 方案。
零售業廣告服務三贏方案
至於零售業廣告服務（Retail Ad Service）則讓零售商開放網站和流動應用程式的廣告空間，向用戶展示廣告。這廣告服務幫助品牌準確找到目標客戶，零售商可將廣告空間盈利，而客戶獲得相關的商品資訊，視為三贏結果。
亞馬遜近年憑著零售媒體網絡（RMN）在數碼廣告市場快速崛起，成為繼 Google Ads 和 Meta Ads 之後的第三大廣告平台。零售業廣告服務開放 RMN 加入第三方零售業，配合廣告系統連結背後的分析不同來源的數據去作出實時廣告。數據包括商品庫存、定價、搜尋關鍵字等，顯示相關的廣告，也同時提升轉換率。
不過，亞馬遜的零售業廣告服務目前還在測試階段，只有受邀請商戶可用，預計稍後才推展至全球。
