Pure Storage 在美國拉斯維加斯舉行年度大會 Pure// Accelerate ，主席暨行政總裁 Charles Ginacarlo 提出新目標，預計企業客戶五年內不會再購買新硬碟，因耗電、空間和新興起的 AI 工作負載等影響，將全面採用快閃記憶體儲存。
Charles Ginacarlo 直指，硬碟的用途愈來愈少，目前只有數據中心才用，相信是淘汰的時候。企業現時採用硬碟，大多因其成本低，用作儲存大量冷數據。當快閃記憶體儲存成本跟硬碟儲存相若，取而代之指日可待。
Pure Storage 在今年初推出 FlashBlade//E ，又在 Pure// Accelerate 上發表 FlashArray//E 。兩者的總擁有成本每 GB 低於 0.20 美元，跟硬碟儲存相近。前者為物件儲存平台，儲存量由 4PB 原始容量起；後者為區塊儲存平台，容量由 1PB 至 4PB 。
FlashArray//E 僅高 3U ，另加 3U 附加儲存櫃，能夠支援至 4PB 容量，高儲存密度技術在於單卡快閃記憶體達至 75TB。Pure Storage 同時發表 75TB QLC DirectFlash 模組（DirectFlash Module，DFM），該公司創辦人兼前瞻總監 John Colgrove 指出，配合硬件和軟件控制器，直接控制每顆快閃記憶體的讀寫過程，將整體效能發揮極至。在單卡上增加儲存容量令耗電量更低，佔用空間更少。以 FlashArray//E 為例，與硬碟儲存陣例比較，可減 80% 耗電、95% 空間，以及 60% 成本。
Colgrove 又提出，預計明年 DFM 會倍增至 150TB ，並在 2026 年再倍增至 300TB，儲存技術的密度較其他廠商更高。
AI 是當前的大熱技術，愈來愈多企業自建平台運行 AI 項目，均由快閃記憶體儲存支援。 Pure Storage 技術總監 Rob Lee 表示，近年為企業客戶建立不少平台供 AI 運算，總括而言對效能、彈性、可靠和節能均具要求，只有快閃記憶體儲存的讀寫速度可滿足 GPU 並行分析數據的要求。同時，企業以更多數據訓練 AI 模型，盡用內部數據。Lee 補充， FlashArray//E 系列改變企業數據分層儲存的概念，再沒有冷數據，隨時取用所有數據，迎合 AI 訓練需要。
