美國的 AI 投資一浪接一浪，繼 Stargate 四年投資 5,000 億美元之後，Facebook 母公司 Meta 也加注，計畫在今年內小注投資 600 億美元建立一個擁有 130 萬顆 GPU 的大型 AI 數據中心。不過，發出這消息卻不對時機，因為 DeepSeek 釋出的 DeepSeek- R1表現勝過 Llama，同時訓練成本只是約 600 萬美元，更把 Meta 團隊嚇壞，表明擔心快將發布的 Llama AI 版本可能無法比上 DeepSeek。面對此事，未知 Mark Zuckerberg （朱克伯格）會不會後悔這巨額投資呢？
朱克伯格在個人 Facebook 指出，2025 年將是 AI 技術的關鍵時刻，希望 Meta 的 AI 能成為服務超過 10 億用戶的頂尖助理，也讓 Llama 4 成為最先進的 AI 模型。為了達到這目標，Meta 計畫建立「AI 工程師」系統，幫助研發團隊提高程式碼撰寫及開效率，並正在建設一座能夠提供 2 Gigawatt 能源的數據中心。這座數據中心的規模可涵蓋大部分曼哈頓地區，並在今啟用 1 Gigawatt 運算算能，到年底將擁有超過 130 萬個 GPU 可運行，總投資額在 600 至 650 億美元之間。
這邊 Meta 發布巨額投資，那邊迎來中國 AI 公司 DeepSeek 的震撼彈。DeepSeek 去年發布 DeepSeek-V3 根據第三方的基準測試結果，不單超越 Meta Llama 3.1、OpenAI GPT-4o 及 Anthropic Claude Sonnet 3.5，其訓練成本只花約 600 萬美元，相比 Meta、OpenAI 等美國科技巨頭往往花數億美元的訓練成本低得多。當時已在 AI 圈內引起話題，而最新的 DeepSeek R-1 在 WebDev Arena Leaderborad 排名更上層樓。這足以震醒美國矽谷人士，原來美國的 AI 運算成本由始至終被抬高，還抬得太過高。
面對競爭要找方法創新及突破是必然的，反正 Meta 的新數據中心已投資，就用這巨額資本力戰所有挑戰者。