作者： SAS 香港客戶諮詢高級經理滕嘉敦
香港運動員近年於國際大賽中屢創佳績，今年更於杭州第 19 屆亞洲運動會中破紀錄取得共 53 面獎牌，成績令人鼓舞。公眾對體壇關注度隨之而提升，政府亦有意大力推動本地體育發展。
事實上，運動科技在提升運動員水平及促進相關產業發展扮演着重要的角色，不少運動發展較為成熟的國家已爭相應用運動分析技術，將豐富的數據資訊轉化為更有效的訓練方針及比賽策略，從而提升運動員表現，甚至藉此吸引公眾及球迷更踴躍參與體育活動，進一步推動行業發展。
與傳統訓練模式相比，教練團隊利用人工智能、數據分析及機械學習等技術收集訓練數據，可更有效識別運動員的長短之處，以定制專屬訓練方案，並向選手指出需改進的領域，發揮自身最大潛力。法國欖球聯盟（ Fédération Française de Rugby，FRR ）及葡萄牙里斯本與賓菲加體育會（ Sport Lisboa e Benfica，SLB ）均採用 SAS 的數據分析方案，收集球員數據來提升球隊整體表現，根據分析平台提供的數據評估訓練成效，於賽前準備時作出相應調整。此外，平台可就過往對手比賽數據進行迅速且精準的分析，研究隊伍及對手的比賽特徵，有助靈活調整應對戰術，爭取更好的成績。同時，教練亦可以透過實時接收訓練員 GPS 及生理數據進行球員健康管理，不但能更快洞悉傷患成因，亦有助制定有效預防受傷的措施。
在運動分析技術的幫助下，FRR 於 2021 年至 2023 年 4 月期間，在 20 場比賽中取得 19 場優勝的紀錄，更在 2022 年六國錦標賽中擊敗所有球隊奪得大滿貫勝利，而 SLB 也在相關技術的幫助下，兩度於歐洲冠軍聯賽中勝出。
其次，運動分析亦可應用於推廣賽事、場館管理等層面，帶動產業更蓬勃發展。以 NBA 球隊奧蘭多魔術（ Orlando Magic ）的觀眾及場館管理系統為例，觀眾入場時會透過應用程式，接收由人工智能提供的賽前分析及場館設施等資訊，提升觀眾入場體驗及參與度，而程式亦會整合過往入場者的資料，透過數據分析及機器學習分析用戶習慣，以此預測門票銷售模型，以便制定更好的售票策略。自 2013 至 14 賽季以來，魔術隊單場比賽門票收入增加逾九成，單場比賽門票銷量更一直高踞 NBA 前五名。
面對數以萬計的參賽選手及其團隊、觀眾的大型體育盛事，要如何處理交通、保安、醫療等等不同賽事流程所產生龐大且複雜的數據？於阿聯酋阿布扎比舉辦的 2019 特殊奧林匹克夏季世界比賽，便運用了人工智能及數據分析等技術應對這些挑戰，處理來自 7,500 名運動員、3,000 名教練及 21,000 名義工的數據，大大升賽事效率和質素。
總括而言，運動數據分析應用範圍廣泛，不但可為香港體壇提供強大的訓練和賽前策略支援，成為提升本地運動員水平的重要利器，更可以透過改善體育賽事觀賞體驗，建立熱愛體育的文化；利用讓香港成為國際體育盛事之都所需的技術，令香港體育發展真正做到普及化、精英化及盛事化。
