生成式 AI 用在創作愈來愈廣泛，有香港音樂人用 ChatGPT 輔助作曲，台灣則有創業公司開發軟件工具協助作曲作詞。台灣創業公司 KKLab 運用 AWS 的 AI 管理服務 SageMaker，開發靈魂寫手、Generative Radio Maker 和 Bassline Maker 等創作工具。台灣音樂廠牌華風數位的歌手用這些工具創作饒舌新歌《Machine Mind》，大幅縮短創作時間。
KKLab Music AI 項目經理黃軍皓稱，台灣的音樂創作流程由製作人選定風格，交由創作歌手、編曲者執行，三方合作反覆溝通和修改，方能產出歌曲。由生成 AI 取代可以提高創造力，以及創作音樂時間。利用大型語言模型（LLM）開發多個生成工具給創作人使用，用上 AWS 的技術，包括 SageMaker 等管理 AI 模型。
其中有生成中文歌詞的靈魂寫手（lyricitst.ai），輸入靈感主題關鍵字、指定韻腳與文風，生成符合要求的歌詞提點。靈魂寫手由近千萬首歌詞數據，加上 20 個音樂人的資料訓練 AI 模型，其中包括林夕。黃軍皓表示，除了用上林夕所撰的歌詞訓練 AI 模型，還有與他作深度訪問，了解作詞的方法，成為模型的一部分，所生成的歌詞更見個人風格。創作者決定歌名，再用創作主題去發展歌詞，選出合適的部分再生成。同時生成的結果可以是歌詞提點，如建議押韻字詞。
黃軍皓還稱，靈魂寫手早在 2020 年開發，曾在其他平台上訓練模型，如今搬到 AWS 上繼續開發，利用 SageMaker 管理模型配合 EC2 的基建，訓練時間由以往數小時，減至幾分鐘完成。
協助創作音樂旋律的 Generative Radio Maker 及 Bassline Maker ，提供尚未完整的初步節拍，生成旋律建議。製作人選出適合的旋律放入歌曲，再作編排。
KKLab 與科科農場（KKFARM）投資的音樂廠牌華風數位合作，旗下歌手 Jocelyn 9.4.0 和 CED 運用這些工具創作新歌《Machine Mind》。由 AI 生成旋律，更快發展完整節拍，毋須花時間挑選參考音軌。饒舌歌詞部分更由 AI 生成 200 個範例，甚至隨時增加至滿意為止。過往的歌詞靈感往往來自生活經驗和知識，通過 AI 生成可以探索不熟悉的領域。
黃軍皓強調， 所開發的生成 AI 音樂工具輔助音樂人創作，如輔助切題、提示創作，讓創作人有更多選擇，簡化創作過程。至於風格問題，因訓練 AI 模型的數據來自過往的曲詞，都是已有的資料，由 AI 作「remix」或引發更多創作可能性。如果熟悉運用數碼工作的創作人，更可快至 3 小時完成創作歌曲。
AWS 上月發表生成 AI 托管服務 Bedrock、基礎語言模型 Titan，以通過 API 連接 AI21 Labs 、 Anthropic 、 Stability AI 的語言模型，採用 Sagemaker 管理模型，加上新執行個體 Trn1n 和 Inf2 用於訓練和推論。
AWS 香港暨台灣產品部總監翁宇強補充，生成 AI 只是發展初期，企業在 AWS 上開發和訓練的 LLM 能保障數據安全，不經由第三方處理，而且專為 AI 而設的運算平台選擇多，如 AWS 自行研發的晶片 Trainium 、 Inferentia2 ，以及各級別 GPU ，按成本需求選用。
