人工智能初業公司 Mistral AI 一下子成為業界新貴，這邊廂吸引微軟大額投資，計畫向該公司投資 1,500 萬歐元在下一輪融資轉換成股份，並已達成幾年合作協議，將 Mistral Large 供應給 Azure AI ，讓企業客戶選擇以這技術開發生成式 AI 方案。另一邊廂，IBM 隨即宣布在 watsonx 推出開源 Mistral AI 模型，擴大模型選擇範圍，幫助企業以信任和靈活性擴展 AI 應用。
IBM 提供 Mixtral-8x7B 最佳化版本，能快速處理和分析大量數據。在該公司的內部測試中，與常規模型相比，該版本能夠將吞吐量（或在指定時間內可以處理的數據量）提高 50%，而且時延可減少高達 75%。
Mixtral-8x7B 是結合稀疏模型（ Sparse modeling ） 和混合專家技術（ Mixture-of-Experts ）而成。前者是創新技術，僅尋找並使用最重要的數據來創建更高效的模型；後者結合不同的模型來解決問題。
IBM 除了提供 Mistral AI 的模型 ，同時宣佈在 watsonx 上提供日本公司 ELYZA 開發的開源 ELYZA-japanese-Llama-2-7b 模型，以及 Meta 的開源模型 Llama-2-13B-chat 和 Llama-2-70B-chat 等，未來幾個月也將推出更多模型。