根據 NASA （美國國家航空暨太空總署）衛星數據構建的 IBM watsonx.ai 地理空間模型已在 Hugging Face 上開源供應。這模型也成為 Hugging Face 上最大的地理空間模型。
NASA 估計，到 2024 年，科學家將從新任務中獲得 250,000 TB 數據。即使數據量不斷增加，環境卻幾乎每天在變化，仍然成為氣候科學研究機構獲取最新數據的一項重大挑戰，也在分析這些大型數據集時面臨障礙。為應付挑戰， IBM 與 NASA 簽署《太空法案》協議，其中包括為地理空間數據建立人工智能基礎模型。模型早前已建好，現在進一步通過 Hugging Face 開源，相信可推動 AI 的應用，加速在氣候和地球科學領域的創新。
該模型基於 Harmonized Landsat Sentinel-2 所得的衛星數據，訓練歷時一年多，針對洪水和火燒痕跡的標記數據進行調整。同時，通過額外的調整，可重新部署基本模型來執行跟蹤森林砍伐、預測農作物產量或檢測和監測溫室氣體等任務。 IBM 和 NASA 研究人員還與美國 Clark University 大學合作，將該模型應用於時間序列分割和相似性研究等應用。
此前， IBM 今年初與 NASA 合作建立可以加速衛星圖像分析並促進科學發現的人工智能模型。這也是 NASA 長達十年的開源科學計畫的一部分，旨在建立一個更易於存取、更具包容性和協作性的科學社區。