HKTV 近年開設代購平台 Everuts,連接消費者至全世界代購員。平台由 HKTV 子公司 Offbeat Technology 營運,採用 AWS 基建應付快速增長的業務。該公司下一步將利用 AI 功能加強用戶體驗,例如識別圖片協助自動化標籤分類,更容易配對代購員。
Offbeat Technology 行政總裁吳君寳表示,Everuts 代購服務將消費者連接至全球代購員,不再被貨架限制購物選項。代購業務的門檻甚低,信用是 HKTV 核心所在,以此伸延至發展代購。登記成為代購專員只要簡單登記個人資料及身分驗證,便可開始工作。目前在 30 個國家有超過 6,000 個代購專員。
用戶提出代購請求,上載希望購買的貨品資料、連結及圖片後,平台會自行配對,再由代購專員報價,之後的物流、付款等程序則由 Everuts 負責管理。去年,透過平台處理的商品成交金額(GMV)有 3,040 萬港元,以代購日本和南韓的產品為主,前者如品牌聯乘限時產品、潮流牌子、汽車零件、運動用品;後者較多的為美容用品及儀器。吳君寳表示,在去年底推出一系列廣告宣傳後,用戶量突然大增。
吳君寳稱, Everuts 平台從開始運作時已使用 AWS 的無伺服器(serverless)服務,取其雲端服務有足夠彈性可應付突如其來的用戶量。之後又用 AWS 的 AI 功能提升效率和改進用戶體驗。其中用機械學習檢視用戶提出的代購請求,以符合平台的使用原則。
他續指,由用戶提出代購請求,實際上是用戶產生內容(user generate content)在公開平台上展示給代購專員,需要遵守用戶使用原則。過去由人手逐個檢視文字和圖片,如今用上圖像識別服務 Rekognition 判斷上載的圖像是否符合內容要求,可節省部分人手用於處理其他工作。
AWS 大中華區金融服務業解決方案架構部主管余廸遜指出,Offbeat Technology 的團隊沒有數據科學家,只用 SageMaker、開源機械學習模型,以及 AWS 的 AI 服務,達到讓企業開箱即用,亦足以建立 AI 功能支援業務需要。
Offbeat Technology 正在試用生成式 AI 的 Bedrock 服務,利用 LLM 和基礎模型開發新功能。目前正在驗證概念的方案有用圖片搜尋圖片,方便用戶見到感興趣的產品,直接上傳圖片搜尋過往的報價,甚至可交託相關的代購專員完成訂單,促進用戶體驗。