生物認證雖然是最有效的身分識別方法，但有私隱安全的疑慮。於 2016 年成立的美國初創公司 TypingDNA 就利用人工智能及機械學習技術提升「打字識別」的準確率，將可照顧到身分認證及私隱安全等的要求。
該公司行政總裁 Raul Popa 指出，TypingDNA 有別於其他生物識別，不用記下個人識別特徵，只要記錄用戶按下鍵盤的模式及習慣，如手指由一個按鍵移至另一按鍵所需的時間。
他強調，過去「打字識別」的準確度只有約 70%，現在通過人工智能及機械學習技術配合 10 種演算法，大幅提升準確度至接近 99.9%。目前，TypingDNA 已符合 ISO 標準，包括訊息和安全管理標準 ISO27001、雲服務訊息安全標準 ISO27017 及個人身分保護隱私原則 ISO 27018 的 PII。
根據該公司的介紹，TypingDNA 其中個應用的場景是網上考評，隨著更多考核評估透過網上進行，藉此方法可驗明考生身分，也可避免在考試過程中出現舞弊。
該公司及其技術更得到 Google 垂青，在旗下風投機構 Gradient Ventures 領投及 Techstars Ventures 和 GapMinder Venture Partners 跟投下，最近完成 A 輪融資，獲 700 萬美元資金。