企業採用生成式 AI 技術最關注的是安全和負責任問題。 Google 月初以 Gemini 作為 AI 產品的統稱，包括 Bard 也改名 Gemini 。事隔數日，該公司又新增開源輕量級模型 Gemma，強調採用 Gemini 模型相同的研究和技術，但加強了負責任 AI 功能。
Gemma 由 Google DeepMind 團隊開發，屬開放式輕量級人工智能模型，跟 Gemini 的大型、封閉式 AI 模型走相反方向。輕量級模式 Gemma 目前提供 20 億參數和 70 億參數兩款，故適合較小型的任務，只處理文字，如生成文字、總結長篇段落和問題，也可處理串流文字的低時延實時用途，同時可自訂模型作研究和開發工作的實驗。
Google 又向開發人員和研究員提供負責任的生成式 AI 工具，協助用 Gemma 建立安全的應用程式，惟目前只支援英文，功能包括：
- 設定安全政策、調整安全、安全分類器和模型評估的指南。
- 學習可解釋性工具（LIT），用於調查 Gemma 行為及解決潛在問題。
- 用最少範例建立安全分類器的方法。
開發人員和研究員可以用數據調整 Gemma 模型，支援多個 ML 函數庫，如 Keras 3.0、PyTorch、JAX 及 Hugging Face Transformers，也可在不同運算效能的裝置上運行，包括：智能電話、邊緣設備、手提電腦等。甚至與 NVIDIA 合作，讓 Gemma 可在旗下伺服器至 AI PC 的 RTX GPU 上運行。
在 Google Cloud 使用 Gemma 則可經 Vertex AI 的 MLOps 工具，以及 GKE（Google Kubernetes Engine）管理基建，在 NVIDIA 的 GPU 和 Google 的 TPU 上運行。