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    Google Cloud 平台新功能 跨雲端數據分析、機密運算

    Eric Chong
    Eric Chong
    商業・科技・創業・編輯

    雲運算走向混合雲,是企業轉型的趨勢。 Google Cloud 利用容器的混合雲技術,推出跨雲端數據分析 BigQuery Omni 。另外,愈來愈多企業重視數據安全, Google Cloud 新增機密運算服務,讓數據一直保持加密,直至導入 AMD 處理器作運算。

    Google Cloud 的年度大會 Google Next 2020 ,本應今年 3 月底在三藩市舉行,礙於中國病毒全球擴散,美國成為疫情最嚴峻國家,活動被迫延至 7 月才重辦,變為連續 9 星期的網上演講和活動。

    新服務有 BigQuery Omni ,將原有的數據分析服務,變成跨雲端平台直接分析當中的數據。企業的數據分佈在不同平台,過去使用 BigQuery 需要先整合在 Google Cloud 的數據倉庫。 BigQuery Omni 則利用建基於 Kubernetes 的 Anthos ,直接處理儲存在 Google Cloud 、 AWS S3 的數據,毋須花額外成本轉移和複製。該服務稍後將會支援微軟 Azure ,連接三個常用的公共雲服務。

    BigQuery Omni 用 Anthos ,在 AWS 上建立 K8s 叢集作跨雲端數據分析。
    BigQuery Omni 用 Anthos ,在 AWS 上建立 K8s 叢集作跨雲端數據分析。

    混合雲之外,企業近年關注數據安全,往往強調儲存和傳送均會加密數據,惟處理數據之前需先解密。 Google Cloud 推出機密運算服務,將使用中的數據以加密處理,包括存放在記憶體中和處理器以外的位置。

    在這服務之內,首項產品是機密虛擬機器。該服務運行在 AMD 第二代 EPYC 處理器上,提供高度安全和完全隔離的運算環境,在記憶體的數據亦被加密保護。企業使用機密虛擬機器,毋須更改現有程式編碼。

    機密運算加密的數據,在處理前的一刻才解密。
    機密運算加密的數據,在處理前的一刻才解密。

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