從人人皆知的圍棋 AI AlphaGo ，大家已經見識過人工智能在多個範疇上戰勝人類。除了棋藝方面， DeepMind 於年初亦進軍遊戲界，以新 AI AlphaStar 來挑戰《星海爭霸 2 》的職業高手，獲得「十勝一負」的成績。早前遊戲開發商 Blizzard 與 DeepMind 宣布 AlphaStar 於《星海爭霸 2 》排位賽中與玩家們對戰，又會有多少玩家能為人類贏一局呢？
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於年初時 AlphaStar 與 TLO 及 MaNa 兩位《星海爭霸 2 》職業選手進行了合共十一場的賽事，雖然人類於最後一場能取下一勝，但其實對手只是「實驗版」的 AlphaStar 。由 DeepMind 所提供的資料所顯示， AlphaStar 於每分鐘動作數（ Actions Per Minute ）平均只有 277 ，相比起職業選手的平均 559 更差出一倍，而當它於遊戲中要由計劃去實行一個新動作更需要 0.35 秒，相比起每分每秒都在「變招」的職業選手，同樣有天淵之別的距離。
單從數字上顯示，它當然無法贏過職業選手們，真正令 AlphaStar 佔優的地方卻有兩點，它與人類玩家不同，它可以不用移動螢幕，即時就可觀看整張遊戲地圖（於可視範圍）的情況，毋需像玩家一般要拉動畫面於地圖不同地方檢視，在某程度來說都算是作弊了。其二， AlphaStar 採用了傳統 AI 訓練方式，它透過觀看不同選手的對戰影片，來產生大量「分身」不斷進行對戰，直到只留下最強五名「分身」與玩家對戰，它們不單有各自的風格，更已經累積超過現實時間 200 年的訓練時間。蹤使玩家有多麼無敵的戰略，對 AlphaStar 可能只是早以對戰過的其中一個結果。而上文提及唯一一敗的「實驗版」 AlphaStar ，其實是關閉了它的「作弊」功能，讓它要像普通玩家一樣，需要不斷拉動畫面觀看地圖情況，以降低它的決議效率。
現在 AlphaStar 已經加入《星海爭霸 2 》歐洲伺服器與玩家進行比賽，有興趣的玩家可於遊戲介面內「 DeepMind opt-in 」按鈕選擇是否選它對戰，開啟後以單對單進行排位賽時皆可能會見到它。不過在遊玩時並不會知道面對的對手是 AlphaStar ，遊戲的勝負記錄亦會如往常般，而 DeepMind 亦會透過它與玩家的對戰重播去令系列更加完善，如想得知更多細節可閱讀官方公告。