AWS 連續三年在 re:Invent 大會推出人工智能硬件，分別有 2017 年的 DeepLens 用上深度學習，去年的自動駕駛模型車 DeepRacer 為加強學習（Reinforcement Learning），今年則發表音樂鍵盤 DeepComposer 推廣生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks，GAN）。該公司人工智能設備總監 Mike Miller 表示，推出硬件產品目的為讓開發人員更了解個別的人工智能技術。
Miller 表示，DeepComposer 是標準 MIDI 鍵盤，利用雲端生成對抗網絡自動作曲。GAN 用上兩個機械學習模型，一個負責作曲，一個給評價，用戶輸入一段旋律，啟動作曲程序，過程中不斷反覆修改。該產品目的不單是作曲，更要讓開發人員了解 GAN 技術原理，解決企業業務挑戰。不過，AWS 未有打算為 DeepComposer 辦類似電競的比賽，只讓用戶提供趣味娛樂。
去年的 DeepRacer 則有更新，推出 DeepRacer Evo，加至兩個向前鏡頭和光學雷達（LIDAR），令比賽方法有更多元化。首先，兩個向前鏡頭可探測距離，演算法更為仔細。光達則向後傾斜 60 度，主要偵測在車輛後方的物件。
Miller 指出，新加兩項設備，足以為 DeepRacer 提供多種比賽模式，例如在迴避賽道上的物件，以及更刺激的兩車追逐戰。「現有車款可選購升級套裝，變身 DeepRacer Evo。」
