香港中文大學（中大）電子工程學系助理教授黃超然教授開發的集成光子神經形態處理器，獲選為光學學會（前美國光學學會）基金會 20 周年挑戰賽十個得獎項目之一。此研究能為新一代光通訊系統提供智能、節能且高速的信號處理方式。
全球互聯網流量持續增長，為配合未來發展，光通訊系統將需要提供十倍以上的通訊容量，作為這些系統基礎的信號處理器便需將處理每單位訊息所消耗的能量降低十倍。這些高處理能力和能源效率的需求，為現有光通訊系統帶來挑戰，黃超然教授研發的集成光子神經形態處理器，即光子神經網絡晶片將提供可行解決方案。
她結合光子學的固有特性、深度學習架構和集成光子技術的優勢，開發有望帶來十倍高效能並把處理延遲時間減少 1,000 倍的處理器晶片。研究亦採用矽光作為晶片的基礎，以提高成本效益，並廣泛地應用於各個行業。
黃超然教授表示︰「光子神經網絡可實現深度學習模型，並讓我們能利用光更快、更高效地處理通訊信號。我們正計畫建立一個能夠持續處理高速度和能源效益更佳的光子神經網絡晶片解決光通訊面對的挑戰。這項研究將亦對光通訊的各種應用帶來革命性影響。」
基於現有的研究基礎，她期望在六個月內建立光子神經網絡晶片的小型原型機，用以驗證有關構想。同時，黃教授將設計一種新方法，製造擁有 50GHz 速度的光子神經元，並將高速集成光晶片和高速控制電晶片結合，提高頻寬和效率。