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中國 AI 創業公司深度求索的大型語言模型 DeepSeek，1 月 20 日發布 R1 版本，能力可比 OpenAI 的 GPT-4o。 DeepSeek 的前一版本 V3 亦比美國的大型語言模型能力略勝一籌。DeepSeek 的能力震驚業界不是焦點，重點是其超低的訓練成本，聲稱僅 558 萬美元完成，顛覆矽谷花上十億計美元重金訓練最新模型，甚至令美國 AI 界感到威脅。DeepSeek 突然冒起，成功之道或在於用人策略。

美國的 AI 投資一浪接一浪，繼 Stargate 四年投資 5,000 億美元之後，Facebook 母公司 Meta 也加注，計畫在今年內小注投資 600 億美元建立一個擁有 130 萬顆 GPU 的大型 AI 數據中心。不過，發出這消息卻不對時機，因為 DeepSeek 釋出的 DeepSeek- R1表現勝過 Llama，同時訓練成本只是約 600 萬美元，更把 Meta 團隊嚇壞，表明擔心快將發布的 Llama AI 版本可能無法比上 DeepSeek。

世界經濟論壇（WEF）發表的《 2025 年全球風險報告》揭示，錯誤資訊和網絡間諜戰成為短期內十大風險中的領頭羊。其中，「錯誤資訊與假訊息」已連續兩年位列入短期十大風險之首。

隨著 AI 代理在科技界的崛起，從傳統的語言模型演變為代理人工智能（Agentic AI），當中有三大本領令 AI 代理在執行用戶所要求的任務時獲得讚賞，包括：自動化、持續學習和雙面角色（被動或主動兼顧）。

OpenAI 發表專用於處理網頁任務的 AI 代理 Operator，例如代用戶於網上購物、訂枱、訂機票、訂酒店等。Operator 能夠看懂網頁，更會仿效滑鼠和鍵盤輸入，自行操作點擊、滾動、填寫表格等。用戶僅用簡單指令便可吩咐 AI 代理處理複雜的網頁任務。雖然 OpenAI 是眾多廠商之中最後一間推出 AI 代理服務，但能力卻最高。

微軟創辦人 Bill Gates（比爾蓋茲）曾在 2023 年底的科技預測提到，未來五年將出現人工智能驅動的智能助理，能夠引爆有史以來最大的運算革命，所指的助理不是機械人（Bot），而是 AI 代理（AI Agent）。NVIDIA 創辦人兼行政總裁黃仁勳在聯想年度大會 Tech World 2024 也提及，未來將有多達數十億的 AI 代理幫助人類完成各種任務，甚至幽默地將這些 AI 代理稱為「小 Jensen 玩偶」。AI 代理一詞火速成為焦點。要緊貼市場話題，怎可不認識甚麼是 AI 代理？