百度為大語言模型(LLM ) ERNIE Bot 添加五個插件,提升 ERNIE Bot 生成結果的速度,並可處理長文檔及進行數據分析和可視化、與圖像輸入交換,以至將文本轉換為短片。
百度在北京舉行的 Wave Summit 2023 宣布為 ERNIE Bot 添加插件,提升生成能力。該公司同時透露,ERNIE Bot 自今年 3 月首次亮相以來,已將訓練吞吐量提高 3 倍,並將推理吞吐量提升 30 多倍。
該公司 CTO 王海峰在大會主題演講中表示,憑藉新的訓練技術和海量數據集(包含數萬億個數據點和數千億個知識事實), ERNIE Bot 在最近幾個月有極大進步,目前已可對 200 多種寫作體裁達到熟練程度,自 3 月份推出以來,內容質素提高 1.6 倍。其他的改進包括思想鏈( Chain-of-thought )增加 2.1 倍,允許更深入的推理,以及知識範圍擴大 8.3 倍,提升 ERNIE Bot 的整體理解力。
ERNIE Bot 添加的五個插件包括:
- 百度搜索:整合百度搜尋,提供及時、準確的結果。
- ChatFile:促進基於長文檔的對話交換。
- 數據分析和可視化:自動製作數據圖表和可視化。
- 視覺交換:支援包含圖像內容和上下文的對話。
- 文本轉短片:將文本描述轉換為短片。
該公司還在大會上公布更新百度 PaddlePaddle 深度學習平台。該平台已有 800 萬開發者、服務 22 萬間企業、容納 80 萬個模型。同時為企業開發者提供百度 Comate AI 編碼助手。
深度學習平台 PaddlePaddle 具有自適應混合併行訓練技術,以及跨模型壓縮、推理和部署,能大幅提升 ERNIE Bot 的訓練吞吐量和推理吞吐量。至於由其內部開發的人工智能編碼助手百度 Comate ,則可提供智能推薦以及代碼、註釋、測試和文檔生成,有助提高 30 多種編程語言和 10 多種 IDE 的研發效率。而百度 Comate 已開放給企業開發者。