Eric Chong

中小企引入 AI 代理成效可能比大型企業更顯著。由於中小企缺乏人手，AI 代理在公司內的用途可以更廣泛，將日常工作流程自動化，有效提升營運效率，也節省人力和成本。中小企內有甚麼工作可以交由 AI 代理代勞呢？

微軟發表新的量子處理器（QPU） Majorana 1，尺寸僅如手掌般卻提供 100 萬量子位元運算。此量子處理器突破之處，在於研發出新材料拓撲導體（Topoconductor），進入新物質狀態 Majorana，既非固體、液體或氣體，能穩定地控制量子運算。微軟特別強調，預計幾年之內可實現量子電腦，而不是幾十年。

隨著 AI 代理的熱潮，OpenAI 亦自行推出兩個 AI 代理，分別是 Operator 及 Deep Research，兩個各具特色，前者屬消費者產品，以私人助手身分幫用戶在網頁上代辦日常任務；後者精於撰寫研究報告，是研究人員的得力助手。

AI 代理成為 AI 技術的新一代產品，能自動完成任務，是企業趨之若鶩的工具，期望藉此提升生產力及運作效率，甚至增強競爭力。推動 AI 代理大規模應用就由 AI 平台生產，廠商紛紛建立平台，以簡便的方式供企業或開發者建立及管理 AI 代理。市場上的名牌 AI 廠商都有提供方案，一文盡錄熱門之選。

Elon Musk 與 Sam Altman 的針鋒相對已成為人家茶餘飯後的話題。是次 Elon Musk 夥拍幾個財團向 OpenAI 開出 974 億美元的收購要約，從 OpenAI 行政總裁 Sam Altman 手上回購炙手可熱 AI 公司。不過，收購提案曝光之後遭 Sam Altman 斷言拒絕，還反建議用十分之一價錢收購 Twitter。回看兩人過往的劍來劍往，今次 Elon Musk 其實並非真要奪回 OpenAI，而是要 Sam Altman 在擺脫非牟利 OpenAI 上付出更高代價。

AI 代理能自動幫助用戶完成各種任務，提高工作效率，並能在日常工作中提供支持。根據其功能和特點，AI 代理可分為五大類型：基本回應代理、基於模型的回應代理、目標導向代理、效率型代理和學習型代理。了解這些分類有助用戶選擇合適的工具來提升工作效率，改善流程，並根據特定需求獲得最佳解決方案，使日常工作更為輕鬆高效。

火紅的 AI 代理（AI Agent）是生成式 AI 的演進，在處理文字、圖像以外成為可執行任務的 AI 程式，特別強調「Autonomous」，可理解成自動化和自主。AI 代理背後的運作不是大秘密，已公開的運作原理大概分三個工作階段：1）設定和規劃目標；2）利用可用的工具；3）學習與反思。它如何透過這三階段自動完成任務，接下來有詳細說明。

中國 AI 創業公司深度求索的大型語言模型 DeepSeek，1 月 20 日發布 R1 版本，能力可比 OpenAI 的 GPT-4o。 DeepSeek 的前一版本 V3 亦比美國的大型語言模型能力略勝一籌。DeepSeek 的能力震驚業界不是焦點，重點是其超低的訓練成本，聲稱僅 558 萬美元完成，顛覆矽谷花上十億計美元重金訓練最新模型，甚至令美國 AI 界感到威脅。DeepSeek 突然冒起，成功之道或在於用人策略。

隨著 AI 代理在科技界的崛起，從傳統的語言模型演變為代理人工智能（Agentic AI），當中有三大本領令 AI 代理在執行用戶所要求的任務時獲得讚賞，包括：自動化、持續學習和雙面角色（被動或主動兼顧）。

OpenAI 發表專用於處理網頁任務的 AI 代理 Operator，例如代用戶於網上購物、訂枱、訂機票、訂酒店等。Operator 能夠看懂網頁，更會仿效滑鼠和鍵盤輸入，自行操作點擊、滾動、填寫表格等。用戶僅用簡單指令便可吩咐 AI 代理處理複雜的網頁任務。雖然 OpenAI 是眾多廠商之中最後一間推出 AI 代理服務，但能力卻最高。