隨著 AI 代理在科技界的崛起，從傳統的語言模型演變為代理人工智能（Agentic AI），當中有三大本領令 AI 代理在執行用戶所要求的任務時獲得讚賞，包括：自動化、持續學習和雙面角色（被動或主動兼顧）。
- 自動化：AI 代理能夠在沒有人手干預的情況下獨立運行，根據當前情況靈活地做出決策和採取行動，因此能夠接收用戶提出的複雜任務，自動按照設計流程執行，而毋須用戶逐步提示。然而，AI 代理在實現完全自動化之前，必須經過開發和學習的過程。
- 持續學習：AI 代理具有持續學習的能力，能夠逐漸了解用戶的決策需求。這種學習過程源自於反饋循環，包括來自用戶和其他 AI 系統的評估。AI 代理在每次執行後都會獲得反饋，從而在未來的決策中變得更加精確，並能適應快速變化的環境。
- 雙面角色：AI 代理同時具備被動和主動的特性。例如，室內恆溫系統依賴於溫度計提供數據，當戶外氣溫變化時，AI 代理便被動接收這些數據；但當溫度顯著改變時，卻需要主動發出信號啟動冷氣機，以調節環境。這亦是 AI 代理聰明之處。
AI 代理的出現是科技領域的一大突破，其自動化能力讓複雜任務得以高效完成，顯著提升工作效率；又因為持續學習令決策更準確，都是 AI 代理取代企業用戶歡心，以及日漸普及的原因。