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    AI 素養:數位時代的必備技能

    梁偉峯博士 Dr. Joseph Leung
    梁偉峯博士 Dr. Joseph Leung
    擁有工商管理博士及三個碩士學位,從事資訊科技行業超過 30 年,現為香港理工大學專業進修學院講師及課程總監、香港零售科技商會副會長、香港互聯網論壇副會長、亞洲域名爭議解決中心專家名冊成員、香港調解資歷評審協會認可綜合調解員、英國特許仲裁學會(東亞分會)委員、學術及資歷評審局學科專家、香港、新加坡及英國電腦學會資深會員、英國特許市務學會資深會員、國際扶輪 3450 區中環海濱扶輪社創社社長。 email : mail@joseph.hk

    在這個人工智能快速發展的時代,「AI 素養」已成為每個人必須具備的重要能力。AI 素養指的是理解、使用、評估和批判性思考 AI 技術的能力。它包括以下幾個關鍵方面:


    技術理解

    AI 素養首先要求我們對 AI 的基本概念和原理有所了解,包括機器學習、神經網絡等核心技術。這不意味著每個人都要成為 AI 專家,但至少應該能夠識別日常生活中的各種 AI 應用,如智能手機的語音助手、選擇使用哪個 AI 系統等。 例如,新加坡最近宣布了一項國家計劃,旨在提高學生和教師的 AI 素養,確保他們理解 AI 技術的風險和好處。到 2026 年,所有級別的教師,包括正在接受培訓的教師,都將接受 AI 在教育中的應用培訓。這種全面的教育方法有助於確保整個教育系統對 AI 技術有深入的理解。

    批判性思考

    面對 AI 生成的內容,我們需要具備辨別真偽、評估可靠性的能力。這包括了解 AI 生成內容的局限性,如可能產生的偏見或錯誤, 以及如何驗證 AI 輸出的結果。芬蘭的教育系統,長期以來以其高質量和以教師為中心的方法而聞名,現在已經通過提供免費的在線課程來擁抱 AI。大約一半的學校使用 ViLLE 平台,為學生和教師提供即時反饋和學生作業分析,這種方法不僅提高了學生的 AI 素養,還培養了他們的批判性思考能力,使他們能夠更好地評估 AI 生成的內容。

    實際應用

    AI 素養還包括能夠有效地使用 AI 工具來提高工作和學習效率。這可能涉及使用 AI 輔助寫作、數據分析或問題解決等任務。在印度,教育科技公司 Embibe 使用 AI 來闡明複雜的數學和科學概念。學生可以使用智能手機掃描教科書中的一段文字,應用程序會使用 3D 圖像來幫助視覺化。這種實際應用不僅提高了學習效率,還讓學生直接體驗到 AI 在教育中的應用,從而增強他們的 AI 素養。

    倫理意識

    隨著 AI 的廣泛應用,理解其對社會的影響變得至關重要。AI 素養應包括對 AI 倫理問題的認識,如隱私保護、算法偏見等。芬蘭的 AI in Learning 項目是一個多學科國際研究人員和公司合作的項目,旨在促進本地和全球學習的公平性和質量。該項目產生了許多學術論文,強調了在 AI 應用中考慮倫理問題的重要性。這種方法不僅提高了 AI 素養,還培養了對 AI 倫理的深入理解。

    培養 AI 素養的策略

    學校和高等教育機構應將「AI 素養」納入課程設置,這不僅包括專門的 AI 課程,還應該將 AI 知識融入各個學科的教學中。南韓在這方面投入巨大,計劃到 2025 年在全國課程中納入 AI 課程,從高中開始。韓國教育部的 Keris 單位正在設計和試點,圍繞 AI 和其他技術的廣泛教師發展計劃。教育部的未來教育中心提供模型教室,訪客可以體驗先進技術在教育中的應用,這種全面的方法確保了學生和教師都能獲得必要的 AI 素養。

    終身學習

    鑑於 AI 技術的快速發展,持續學習和更新知識至關重要。個人應主動關注 AI 領域的最新進展,參與相關培訓和研討會。中國提出的「AI 能力建設行動計劃」就是一個很好的例子。中國政府計劃到 2025 年底舉辦 10 個主要針對發展中國家的 AI 研討會和研討會,這種方法不僅促進了國際合作,還為個人提供了持續學習 AI 的機會。

    實踐與體驗

    通過親身體驗和使用 AI 工具,可以更好的理解其功能和局限性,鼓勵在工作和學習中嘗試使用各種 AI 應用,例如「Duolingo」的語言學習應用程序就是一個很好的例子,它整合了智能機器人與學生互動,該應用程序使用個性化學習方法,包括初始定位測試來掃描用戶的技能,並根據之前的表現和成績逐步調整建議活動的難度,這種實踐不僅提高了語言學習效率,還讓用戶直接體驗到 AI 在教育中的應用。

    跨學科合作

    AI 的影響涉及多個領域,因此培養 AI 素養需要跨學科的合作和交流,這有助於全面理解 AI 的社會影響。新加坡的 AI@NIE 五年計劃,就是一個很好的例子 — 新加坡國立教育學院將投資於研究和創新,以使用人工智能進行教育,這種跨學科方法不僅促進了 AI 在教育中的應用,還有助於全面理解 AI 對社會的影響。

    此外, 算法本身是否應受到知識產權保護也是一個值得關注的問題。一些觀點認為,算法是技術創新的核心,因此應受到專利或版權保護;但也有人擔心過度保護,會阻礙技術共享與進步。因此在數據使用和算法保護之間找到平衡至關重要。


    結論 – 香港要力追落後

    在 AI 驅動的未來,提高 AI 素養不僅是個人競爭力的需要,更是社會發展的必然要求。通過系統的教育、持續的學習和實踐,我們每個人都能夠更好地適應和利用 AI 技術,在數字時代中保持競爭力和創新能力。正如我們所見,世界各國都在積極採取措施提高公民的 AI 素養,從新加坡的國家計劃,到芬蘭的免費在線課程,再到中國的國際合作計劃。這些努力不僅為個人提供了學習和發展的機會,還為整個社會的 AI 素養提升鋪平了道路。隨著 AI 技術的不斷發展,我們必須保持警惕和開放的態度,不斷更新我們的知識和技能,以確保我們能夠充分利用 AI 的潛力,同時也能夠應對它可能帶來的挑戰。

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