2020 年初談及科技教育路向發展是關於 STEM 的普及化，而 AI 會加以推動，於編排上一切有跡可尋；只是 2020 年一切不完全符合預期，全球步伐隨著疫情發展均備受挑戰，教育正是其中之一；但每次有危亦會有機，本文正嘗試回顧 2020 ，並展望 2021 年的科技教育趨勢。
經過數年的發展， 2020 初不少 STEM 計劃仍持續進行及發展，例如有更多先導學校，籌辦更多校與校、校與社區等推廣類型的活動。還有 AI 陸續步入中學，有學校從課後活動，轉移至加入常規課程。上述僅是短短數句，但已包括學界大大小小近百項活動，加上政府及各類機構發放不同津貼項目，部份學校亦會更新設備及基建，如提升網絡和教室內的電腦設備等，這些全是預期會發生的事實。只是年初隨 2019 年社會問題持續及疫情浮現， 2020 年初已宣佈停課， 3 月 16 日教育局長撰文提及停課不停學， 5 月 27 日分階段復課； 7 月初宣佈提早放暑假， 7 月 29 日亦曾再次宣佈停止面授課堂，並在稍後的 9 月 23 日起才恢復面授課堂，直至步入冬季後， 12 月 2 日再次宣佈全面停課。從上述的時間表，不難發現學校於復課和停課間切換，以全年的授課日期計算，大概只有四至五個月的授課時間，若細心計算，授課日子以全年計，實則不及過往的一半。
統整 eLearning 平台
大環境大改變，香港教育工作者的特色是能因時因地迅速變化，不少學校隨即提供以視像課程取代原有課堂，而有熱誠的教育工作者，很多亦主動分享如何運用網絡工具令教育更有效益。隨著半年迅速發展，不少熟悉業內的人士坦言變化落實了香港十年的成果。眼看疫情仍變幻不定，未來以類似混合式（線上加線下）的教育模式，將是更合適的發展。如此就能推測，大多數學校會加速推動運用數碼平台，無論在視像會議、備課及預習教材和內容、點名系統等，而有利於整合的 eLearning 平台，將會有較大的優勢。
除了整合外，良好的 eLearning 平台，可讓學生免受時地限制學習，更重要的是能有更多學習方案及彈性學習，例如學生可選擇文字學習，也可通過視頻學習，而且可因應進度發展個人學習時間表，如此可有望提升學習效率。
發展教育評估系統
有了數碼學習平台，如何能驗證是否有增進教育效能？答案是運用數據分析。善用科技的教育工作者，可將各類型數碼化的教育工作數據化，例如觀看影片時間、長度、次數等，正代表教育方式是否適合學生。還有，因應學生的習慣找出合適的教學模式，如討論、活動、實作、閱讀等，也可因應興趣方向訂定教育題目，如製作機械人或遊戲均可學習程式，但那一類更能吸引他們呢？除了尋找合適的教學方式外，當然也可運用數據得知學生的長短處，現時很多網上平台能輸入選擇題，如此也可快速改卷和統計，教育評估可以不是繁複的統整，只要籌備得宜，課堂上及課堂後已能即時評估。
不同類型 AI 漸現
除了疫情帶來的轉變，原定的學習也有持續進行發展。以科技教育內容來看，最顯著的是 AI 推廣， 11 月底有香港中文大學推行香港適用的中學 AI 課程，還有各科技龍頭提供的工具或產品，均令學習 AI 比過往簡易。加上可見有更多的 Block-based programming ，以及推行 STEM 的經驗，推行 AI 有望比 STEM 更容易。事實上，本刊繼 Google 、 Microsoft 、 DJI 後，已有採訪邀請參觀其他 AI 課程內容，對此有興趣者，請繼續留意《 PCM 》報導。
多元化科技教育
上述提及很多科技工具及名詞，但如何能吸引兒童及青少年？多元化發展將會是較佳的出路。動手做實驗、智能生活家居用品、電競遊戲、 VR/AR 等均受到推廣，有數位教師在不同深度採訪中均向筆者分享，於校內每個學生性格或資質有別，畢竟並非每位學生均喜愛用文字吸收知識，當學校能以不同的課外或課內活動去引領學生會格外吸引。嘉諾撒培德書院助理校長陳立宜以工程角度表示，多元化的活動能吸引不同類型的學生，以 200 名左右的學生計算，只要每組能吸引 20 位學生，就能照顧十分一學生；加上教案計劃可按周期性重複推動，規劃得宜就能讓學生每學年有多組的主題式學習或體驗，有利啟發學生的自主學習興趣。
結合科技重組教育架構
發展 2020 年全球經歷巨大變化，本文簡要綜合 2021 年四項科技教育趨勢。除此之外，回顧近年教育體制和發展不斷增長，形成學習內容有增無減。 2021 年筆者誠心期望能乘著這次學界於熟悉運用科技後，可思考重組合併，落實推行小班教學及有連結性的教育課程，減輕師生負擔，從而走過谷底步向曙光。