隨著 STEM 在港發展成熟，中學生的創科作品日新月異，例如有智能藍光眼鏡、睡眠管理枕頭等等，今次有初中女生設計出 AI 智能單車安全系統，務求減低交通意外發生。除了學生們的設計成熟有趣外，該校教學團隊亦努力不懈發展 STEM 課程。
早前潔心林炳炎中學的中學生參加「香港學生科學比賽 2021 (Hong Kong Student Science Project Competition, HKSSPC 2021) 」 ，三位女同學合力設計出「單車精明眼」，獲得初中組發明品冠軍。三位女同學倪澄、羅梓甄和洪蕊表示，注意到香港單車意外頻生，遂開始研究交通意外的成因，發現當中原因很多，包括單車駕駛者錯誤計算收掣時間、誤入汽車死角盲點等等。
離線 AI 設計
理解問題所在，三位同學隨即展開更多資料的搜集工作，她們亦搜尋了巿場上同類型的產品或研究，發現有貨車會裝設倒車裝置，但卻沒有貨車盲點設施，亦有智能單車頭盔，但主要是作燈號用途，並非為主動預防意外而設。她們認為，巿面上的產品未能解決現時狀況，因此運用在學校初中期間所學習的知識，設計出毋需手機、毋需連線的 AI 技術，加上其他感測裝置，製作出可提醒單車駕駛者的「單車精明眼」。單車精明眼的組件，包括霍爾效應傳感器、 micro:bit 、 Huskylens 和超聲波感應器，再加上擴展板、顯示器和外置電池組合而成。
用霍爾效應測速
超聲波感應器是用作偵測車輛前後遇上障礙物的距離，而 Huskylens 是一套人工智能的簡易離線視像辨識裝置，功能是用作辨識所遇上的人或車等物體類型。至於霍爾效應傳感器，功能是測速，方法是在單車上安裝磁鐵裝置，當磁鐵經過指定測量點，就能根據圓周長度及時間計算速率；取得所有數據後，經由程式整合於 micro:bit ，並通過 OLED 屏幕顯示結果，有需要時更會發出聲響，讓用家有效辨識障礙物是否有威脅。女同學們細心設計，不止是空口白說，她們在成品之外，加入自製模型，以便進行馬路各種狀況的模擬。她們更笑說，為了理解真正效果，曾將整套設備搬移至實體單車上進行測試。
每年更新課程迎科技變化
女同學們能準確掌握軟硬件混合應用，全賴學校教學團隊悉心栽培，而且教師群與時並進。陳副校長憶述學校由最初研究 micro:bit ，及後亦曾加入 Arduino 的應用，學校就此兩方面進行觀察及研究，注意到學生掌握 micro:bit 的能力較高，亦因此現時課程會以此為基礎。至於 AI，陳副校坦言團隊有進行多方面研究，她說坊間的確有很多方案，但部分艱深未能與本地課程配合，亦有部分易於使用但功能卻太簡單，不足以教授機械學習等概念。現時使用 Huskylens 的離線 AI 方案，課堂期間讓學生每人一組硬件，就可自行嘗試從中理解和掌握當中原理，而程式難度亦不高。
目前最新課程是編排學生每年級均會接觸 IoT ，而中一重點是熟悉 micro:bit 軟硬件的基礎，中二會加入 AI 元素，而中三就有 AR/VR ，未來正籌備 Game Design 內容，但她亦感慨發展至今最困難的是課程要求愈來愈多，接下來的難點是需要將更多課程重新整合， STEM 才會有充裕課時，讓師生有充裕時間掌握。她認為現今教師需不停學習、發展和測試，而學校的 STEM 課程亦因此會幾乎每年調整，但幸好學校的教師團隊熱愛教學，老師們均努力不懈。
全學年專題研習
至於培育學生創意的方式，該校黃頌瑜老師講解，中二和中三每星期有兩個課節共同的專題研習，每課 50 分鐘，學生會有一學年時間製作，尤其在 Design thinking 、基礎知識學習、科學探究等需要時間培育，後段就由學生分組進行自主學習，教師擔任指引和支援，最重要是提醒學生會指定日期前繳交作品階段。至於學生有獨特的創作能力，陳慧冰老師表示確實並非每位學生均擅長，因此會刻意幫助學生，尤其是分工部份，挑選喜歡創作的學生，由她們影響他人。
