熱帶雨林平衡地球生態重要一環，但卻被大量砍伐，即使有法例保護亦難以執行。美國加州創業公司 Rainforest Connection 用人工智能技術保護熱帶雨林，阻止全球暖化危機。
該公司創辦人兼行政總裁 Topher White 稱，森林砍伐每年所造成的溫室氣體排放約佔全球的溫室氣體排放總量 20%，熱帶雨林的砍伐情況嚴重，超過九成屬非法。保護熱帶雨林為阻止全球氣候變化最有效方法之一。
Rainforest Connection 使用「 Guardian 」裝置，安裝在熱帶雨林周邊，收錄周圍聲音，用 Google 的 TensorFlow 建立機械學習模型，從錄音中尋找電鋸、卡車和伐木相關聲音。一旦發現，通知當地人員前去阻止或報警求助。
「 Guardian 」由舊款華為智能電話改裝而成，加設太陽能板供電，可放置在樹上毋須人手介入全天候運作。
收集的聲音檔案傳送至雲端平台， White 表示，由於機械學習技術，即使微弱聲音亦能偵測，每個「 Guardian 」監察 3 平方公里範圍內的動靜。
至今在五大洲的 10 個國家中使用，保護超過 2,000 平方公里的森林。 White 稱，現時收集到超過五年的錄音數據，除了偵測非法伐木，亦可研究瀕危動物的行為，了解他們在熱帶雨林內的生活。「如今年 6 月 25 日晚上，在哥斯達黎加歐沙半島發生 6.1 級地震，錄下蜘蛛猴在地震前後發出異常叫聲，預告這次天災。若進一步分析聲音，有助發掘熱帶雨林內的重要資訊。」
Rainforest Connection 最近嘗試改用華為的機械學習框架 ModelArts ，期能更有效偵測電鋸聲音。
