讓學生具備未來競爭力
談了很多技術要點，但到底學生為何需具備以上能力？當日出席的嘉賓之一的黃一川博士以「 Smart People in Smart City 」為題作說明。他用生活例子講解，傳統家居只以燈膽作亮燈，過往數年有公司推出經由手機控制的變色燈，目前最先進的設計是經由聲控開關燈。上述一系列的科技產品發展，隨了令生活更便利外，延伸令相關工作也有所變化。過往維修電燈主要是一般電工，但如今就需要具備網絡知識能力的人員，方可完成檢查和測試。此變化正顯示掌握未來工作能力的人，若單純擁有技術層面已不足應付工作，他們同時需要有軟技能（ Soft skills ）才會勝任。
支援 Google AI
除了上述的功能外， Magician 支援 Google AI ，而且操作並不困難。青年會書院學生麥志鋒和朱仲賢用了一星期的課餘時間，就能做到四塊物件辨識。麥志鋒講解 AI 機械臂的運作可分為三個部份，第一部份是拍攝原有需辨識的物件，進行物件基本元素，如顏色、形狀等，是人對 AI 的輸入。第二部份是 AI 自行學習，讓 fleshflow 開始自行學習，當中需要進行修正，最終將錯誤值降低到 1% 以下，正是 AI 裡的機械學習。第三部份才是應用，先運用聲音輸入， Google AI 會進行語音辨識，接著是雲端圖像辨識，最後就會由機械臂抓取目標物品。
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此外，麥志鋒補充，相比現時 ICT 課程，他認為學習此類型概念及操作，相信對日後生活較為實用，課本所學的知識略感不足，他個人十分喜歡類似新穎的學習體驗。另一位非修讀 ICT 的學生朱仲賢表示，他一向對科技十分感興趣，因此參與校內機械人學會。他指出過往生活中也從沒有機會接觸 AI ，經由是次嘗試，他理解到 AI 能大大減省日後重覆性的工作，他希望日後有更多相關的接觸及學習機會。
透視機械臂學 AI
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攝取影像和進行物件識別。
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