業界對人工智能趨之若鶩，能夠解決過去棘手的問題。創業公司股跡用機械學習技術分析股票，去年推出兩套選股系統，分別是以長線投資的 AMELIA 和短炒為目標的 SWING，至今已錄得 27% 和 54% 回報。
股民為求在「金魚缸」獲利，各施各法了解股市走勢，開創各類技術分析、圖表分析。股跡兩套系統的出現，亦源自創辦人之一兼行政總裁嚴謹宏曾在股票市場交過一筆巨額「學費」。
他原本對股票投資一竅不通，2009 年初入股海即使投資藍籌股卻遇上金融海嘯，只有損手離場。2013 年希望能在股市中賺取補貼結緍的開支，惟經上次的經驗後決定找來高人教路，結果認識同在中文大學訊息工程系畢業的師兄何文浩，對方傾囊相授在 2005 年自行開發的炒股系統（即 AMELIA 前身）。靠這系統，他在 2013 年至 2018 年間為 100 萬的本金賺逾一倍回報；何文浩更以 9,000 港元本金起步，到 2017 年步入四十不惑之年便退休享受人生。
他認為，既然分析系統能為二人從股市中獲利，相信推向給股民也大有市場潛力，經游說後獲何文浩首肯推出服務，便在2017 年正式創立股跡。
主要分析業績
要準確分析，演算法是關建。AMELIA 的演算法以業績數據為主，從公開的財務數據找出各種參數，如收入、盈利、增長等，並按權重計分。嚴謹宏指出，當中最重要是每股盈利，從中找出升勢潛力股。系統計算逾 2,000 隻港股從上市以來的所有財務數據，每星期精選最佳的 1% 推薦給用戶。
他強調，AMELIA 只分析業績數據，跟市場消息無關，亦比消息更早捕捉升勢。以體育用品股李寧為例，今年 1 月 11 日仍處於低位，當時被系統選入 1% 精選股票之列，結果股價至今升幅超過 150%，曾一度創下九年來新高。「入選後兩個月，李寧獲中國國家政策支持的消息才曝光，股價方見起動。」
另一服裝股波斯登亦有類似情況，即使被沽空單日暴跌 25%，AMELIA 仍未改變對此公司的評價，之後股價升逾倍。
AI 認圖表更準確
AMELIA 另一功能是通過股價走勢圖作技術分析，並利用機械學習提升準確度。幾年來用上不同機械學習演算法，歸納出幾個具升值潛力的圖表形狀，如杯型帶柄、杯型缺柄等。通過機械學習辦認圖表，能夠找出具備這些形狀特徵的股票，推薦給用戶。
該系統第三個功能是分析大市走勢，及早提示整體股市的升勢和跌市。該功能通過多個市場數據和人工智能分析得出結果，例如系統在去年 12 月底發出升市訊號，當時恒指約 25,100 點，大市保持升勢，即使今年 3 月初幾個交易日累挫千點，系統仍未更改訊號。當時也有不少用戶提出質疑，結果大市維持升勢至 4 月中。AMELIA 模擬倉年初至今的投資回報有 27%。
改善短炒命中率
另一系統 SWING 則是短炒工具。何文浩早在 2009 年已經開發此系統，因演算法未夠成熟一直未有使用。至去年將人工智能技術加入其中，選中短期內轉強或轉弱的股票準確度大幅提升，至今年初才正式推出。
SWING 根據成交量和成交價的交易數據，分析每隻股票的動量指標（Momentum），配合移動平均線，在每個交易日開市前公布一、兩隻股票，標明轉強或轉弱。十萬模擬倉自服務推出至今錄得 54% 回報。嚴謹宏稱，該系統還在改善，包括每日推薦的結果，成為訓練人工智能數據之一，相信久經訓練將更 成熟。
經營兩年已見盈利
股跡服務推出至今近兩年，累積數百付費客戶並且錄得盈利。該公司最近獲選入科學園培育計畫，嚴謹宏期望利用園區內的資源進一步發展，嘗試加入更多機械學習方法，提升選股準確度。除了港股之外，股跡亦有意開拓其他股市，如美股、英國股市和中國 A 股。