Google 昨天推出了線上的新工具 AutoDraw，利用人工智能協助大家「畫」出各事物。其實只要換個方法，就可以從這些 Google 人工智能提供的工具中學習，讓青少年的學習變得更有趣。
想增加小朋友學習興趣，最好就讓他們在親身參與遊戲或創造時學習，Google 利用人工智能分析，提供兩個線上繪畫網頁，包括昨天推出的 AutoDraw 及 Quick Draw 遊戲，讓小朋友從繪畫中學習，怎樣畫出簡單的線條，又與事物相似。
從 AutoDraw 學習繪畫
只要在這 AutoDraw 上簡單畫出事物的外形，伺服器便會透過人工智能估計你所畫的是甚麼事物，顯示到上方的欄位中，讓你去選擇想畫的事物。讓小朋友去畫，就能從中選出事物後，再嘗試跟著去畫了。當然，工具也提供一般繪畫模式、顏色、幾何圖形、縮放及旋轉圖形等，讓小朋友發揮一番，練習繪畫仔細的圖案之外，可把天馬行空的畫作便以 png 格式下載作記錄或分享。
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AutoDraw 網址：https://autodraw.com/
Quick Draw 邊畫邊學英文
從遊戲中學習，比較容易有深刻印象，Quick Draw 同樣以人工智能去猜你所畫的是甚麼，不過遊戲會出 6 個題目讓你在 20 秒內去畫。理解那英文字代表甚麼後，讓小朋友快速地思考怎樣畫能讓伺服器在 20 秒內猜中，用遊戲學習英文單字，之後還能看看其他人怎樣畫，既有趣，又具學習元素。
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Quick Draw 網址：https://quickdraw.withgoogle.com/
以下分享兩個關於圖像的網頁，對於寫程式或訓練運算思維亦有幫助，比較適合有意在電腦程式界別中發展的人使用。其中的 Cloud Vision API 也適合有意投身設計行業人士使用。
Cloud Vision API 分析圖片元素
開啟 Cloud Vision API 後，便會看到一個讓我們放置相片的位置，只要上傳 4MB 內的圖片，透過網頁內的 API 便可分析出拍攝位置、適用標籤、文字、圖片主色及人臉等，這些分析方便用家進行之後如網頁排版、編寫程式或調校顏色等程序。
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Cloud Vision API 網址：https://cloud.google.com/vision/
TensorFlow Playground 深度學習機器演算法
神經網絡、深度學習這些詞彙看似難明，然而只要到 TensorFlow Playground 玩過，便能以較顯淺的方法理解了。你可以在這網頁中，點擊按鈕及調整參數，便能漸漸地了解真實的神經網絡是怎樣運作。人們通過一行行的代碼來使電腦執行每個步驟，從而解決問題，使用適當的Layer，便可把問題逐層逐層分析並解決。筆者初次了解這學問，覺得不算是難以理解，不知大家怎樣看呢？
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TensorFlow 網址：http://playground.tensorflow.org