微軟和 Facebook 上月發表神經網絡交換格式（ONNX），最近獲 Intel、AMD、ARM、IBM、華為和高通多間晶片廠商支持加入，似要跟 Google 主導的 TensorFlow 競爭到底。
ONNX 讓不同標準的深度學習模型可互相轉換，加快人工智能的發展。現時各廠商各有一套人工智能模型標準，如 Google 的 TensorFlow、Facebook 的 Caffe / Caffe2、微軟的 CNTK、亞馬遜的 MXNet，以及 PyTorch 等。格式互不相通，市場以 TensorFlow 為主流，是 GitHub 上較受歡迎的標準。
晶片廠商加入 ONNX 陣營，將有助普及深度學習模型加速運算平台。微軟今年推出的 Porject Brainwave 硬件平台，亦將支援 ONNX。
