去年，被譽為是人工智能（AI）商業化元年，標誌著人工智能從上世紀 40、50 年代發展至今天已開始成形，並慢慢成熟到可以進入及直接影響生活與經濟發展的階段，不少企業應用更在不知不覺中利用了人工智能，顛覆傳統流程。
根據中國信息通信研究院的統計報告，同樣是熱門科技話題的物聯網（IoT）、5G 通訊、安全及私隱、區塊鏈（Blockchain）等技術，如果以專利申請數量及新聞熱度來量度，人工智能以數倍的壓倒性數量，成為全球科技通訊（ICT）領域最矚目的創新技術。
彭博（Bloomberg）亦有調查顯示，人工智能已不再局限是一個科技話題。在 2017 年，提及人工智能的文章有 53% 出現在科技版面，但在金融、非必需性消費、工業生產等為題的文章中，各有 10% 涉及人工智能，可見這技術已經超出單純的科技範疇，逐漸滲透進各大行業應用中。
科技龍頭高度重視
Google 行政總裁 Sundar Pichai 在 5 月舉行的 Google I/O 2018 開發者大會中，展示了以 Duplex 人工智能技術模擬人類講話，並分別致電餐廳和髮型屋，成功完成訂檯和預約，反映技術的成熟。
事實上，人工智能是國家與企業競爭力必爭之地。Google 雖然貴為人工智能領域的龍頭大哥，研發步伐沒有停止，反之繼續有不少圍繞著這技術的項目，如去年底在北京成立「Google AI 中國中心」，也作為退出中國市場7年後，捲土重來的第一步。又把 Google Research 和人工智能兩個主要研究部門整合為一，以「Google AI」統一管理所有先進研究。由此可見，該公司重視人工智能的程度，也預見將來的發展潛力。
為業務發掘新商機
人工智能從實驗室成長，與實體經濟融合，繼而作出實質的貢獻，金融、醫療、教育、物流、零售等產業為最明顯的先導者。以金融業為例，光是紐約交易所每個交易日產生 1T 的報價、市場和交易數據量。面對海量數據，用傳統方法來處理分析，沒可能完全使用，或會錯過很多重要的機會。但大數據正正是人工智能的絕佳原材料，去蕪存菁，建立模型，洞悉玄
機，能在瞬息萬變中提供所需要的資訊，甚至即時而有效的投資決策。
過去，金融機構只能為少數大額客戶提供的一對一個人化尊貴服務，今天卻因為有人工智能，就連是大眾投資者也可受惠。機構能按其背景和要求，作出度身訂造且靈活的資產配置，以至合適的投資選擇等等，帶動更多生意。
國力之爭不惜工本
在國家與政府層面，人工智能亦成為重要課題。因為歷史原因，中國起步得晚但亦急起直追。根據官方統計，截至 2017 年中，中國人工智能企業融資金額已達 635 億元人民幣，人工智能企業共 592 間，兩者皆名列全球第二。
佔領導地位的美國，就算是華盛頓的政策圈子都活躍討論，白宮亦在 5 月中主動舉行「美國企業與人工智能高峰會議」，Google、Amazon、Facebook、Goldman Sachs、Boeing 等有關巨頭，聯同國防部、農業部、商務部、能源部等主要政府部門代表出席，表示政府對人工智能發展的大力支持。
法國總統馬克龍在 5 月也宣布「法國人工智能戰略」，以健康、交通、環境和國防安全為四大優先領域，並投入 15 億歐元予以支持。
香港也有人工智能超級獨角獸公司 SenseTime（商湯科技），該公司早前更與香港科技園及阿里巴巴共同成立香港人工智能實驗室（HKAI Lab），期望加速本地的人工智能人才培訓及整體發展。
最終目標：自動化
政府、企業紛紛投入人工智能，而人工智能其實可視作為一個技術統稱，內裡包含：機械學習、深度學習、自然語言處理（Natural Language Processing）、自然語言生成（Natural Language Generation）、虛擬代理、語音辨識、整合硬件及管理決策八大類別。每類別都有其功效，企業在引入人工智能技術時，可因應需要再篩選。
企業想走進人工智能，在業務營運中利用相關應用之前，不妨參考研究機構 Gartner 在今年 4 月發表的《The Road to AI》報告提到，企業引入人工智能後，在架構決策、法規、業務要求、技術標準、數據標準、IT 項目優先次序、內部外部系統等多方面都起著不同的變化，快速、靈活、自動、帶動業績等都是最期待的目標。
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